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Sigmoidal is an AI engineering and enterprise consulting firm headquartered in New York City. Founded in 2016, the firm specializes in building and embedding production-grade machine learning, generative AI, computer vision, and predictive analytics systems inside client operations. Rather than delivering standalone demos, Sigmoidal deploys dedicated senior engineering teams to build end-to-end solutions operating directly within client cloud environments under strict regulatory standards (such as GxP and SOC compliance).
News
Como não ser substituído pela IA?
Tenho recebido muitas perguntas sobre o mercado de trabalho e sobre como não ser substituído pela IA. Recentemente, publiquei no Instagram uma sequência de stories com a minha opinião. Como esse conteúdo desaparece, quis preservar a ideia e transformá-la
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YOLO26: O Que Mudou na Detecção de Objetos
O que precisa mudar no YOLO26 quando um detector deixa o notebook e passa a integrar uma câmera, um robô ou um sistema que deve responder em tempo real? O YOLO26 foi organizado em torno dessa transição. A nova geração da Ultralytics combina uma saída end-
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SonicFly: Rastreamento e Perseguição de Drones pelo Som
Um drone pode usar o som das hélices de outra aeronave para localizá-la e segui-la? Essa é a pergunta central do SonicFly, sistema de percepção aeroacústica passiva investigado por pesquisadores do General Robotics Lab, da Duke University. No paper Embodi
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Radar - O'Reilly
Now, next, and beyond: Tracking need-to-know trends at the intersection of business and technology
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DETR para Detecção de Objetos: Como Funciona
É possível detectar todos os objetos de uma imagem sem gerar milhares de propostas e sem eliminar caixas duplicadas com Non-Maximum Suppression? O DETR para detecção de objetos mostrou que sim ao formular a tarefa como a predição direta de um conjunto. Ap
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Segundo Cérebro com Claude Code e Obsidian
O que aconteceria se suas leituras, anotações e pesquisas deixassem de ser arquivos dispersos e passassem a formar uma base de conhecimento que evolui com você? Essa é a proposta de um segundo cérebro com Claude Code, mantido por inteligência artificial e
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7 Projetos de Visão Computacional para Portfólio
O que diferencia bons projetos de Visão Computacional para portfólio de notebooks que apenas executam código? A resposta raramente está no tamanho do modelo. Ela aparece na clareza do problema, nas decisões registradas, na qualidade da avaliação e na poss
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YOLO para detecção de objetos em imagens térmicas
Uma pessoa vista de cima, em uma imagem térmica e parcialmente coberta pela vegetação, não se parece com a pessoa que um detector generalista aprendeu a reconhecer. A classe continua sendo person. O padrão visual não. Sensor, perspectiva, escala e pose mu
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Data Science para Drones
Data Science para Drones não começa no controle de voo. Começa quando imagens, telemetria e sinais deixam de ser registros brutos e passam a sustentar uma decisão. Uma aeronave pode capturar pixels, coordenadas, temperaturas, áudio ou dados de radiofrequê
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Aplicação do SLAM para criação de mapas 3D: do conceito ao ORB-SLAM3
Como um robô pode construir um mapa de um lugar que ainda não conhece se, ao mesmo tempo, não sabe com precisão onde está? Essa dependência circular é o problema que o Simultaneous Localization and Mapping - SLAM - procura resolver. Em um sistema de SLAM
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Technologies named in job postings at Sigmoidal over the last 12 months, by layer, with the share of postings for each.
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