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Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しましたRDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割はCloudflare側へ移しています 大きなSDKを入れるレスポンスを全部メモリへ載せるDBのSELECTを順番に待つCronで全件を完走するSSEをつなぎっぱなしにするElastiCacheの細かいキーを何度も読む どれも珍しい実装ではありません少なくとも私のAWS構成

最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった1 しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つからなかったので、このたび私なりに咀嚼して書いてみたい そのアプリケーションの世界には、そもそも何が存在するのか 何と何を同じものとして扱い、何と何を別のものとして扱うのか この判断が合っていると、その後の実装は驚くほど素直になる逆にここを外すと、一つ一つの実装は正しくても、仕様

対象読者 Claude CodeでOpus 5を使っている人 以前のモデル向けにCLAUDE.md / skills / rulesを育ててきた人 Opus 5では既存設定を読み込ませない方がうまく動く気がするが、全部捨てるのも違うと思っている人 モチベーション 5ヶ月ほどかけて、Claude Code用のCLAUDE.md / skills / rulesを育てていた Opus 5では、それらを読み込ませない方が期待通り動くことが増え、一時的に読み込ませない運用にしていた 毎回それをやるのも面倒なので、

チューリングの MLOps エンジニアの岩政です チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発していますE2E 自動運転 AI の学習にはデータセットが必要です私の所属する MLOps チームが、これを作成するためのデータ基盤の開発を行っています MLOps チームでは車両に搭載したカメラなどのセンサから走行データを収集し、Data Lake に格納しています更に ETL (Extract, Trans

3つの発見 1. 今回の範囲では Claude Code Sonnet 5 xhigh の組み合わせが一番良い 2. 同じ Sonnet 5 を使っても Claude Code と GitHub Copilot では effort level の使い方が違う 3. OpenTelemetry の trace は effort level の使い方を詳しく紐解いてくれる はじめに 前回の #34 では、「定番の DB 処理であれば、Opus 5 よりも Sonnet 5 のコストは約 1/2$0.33 対

初めに アルゴリズムとかプログラミング言語とかインフラとか、自分で調べて試すのは楽しいしかも大半がお金かからない AIコーディングも自分でコードをかかないという意味ではコーディングの面白さは少ないかもしれない しかし、いかにAIにコーディング作業をうまくさせられるかの探索という楽しさもある 現在進行形でモデルも手法も変わっていっていろいろ試したくなる LLM API プロバイダの無料枠で遊んでもすぐに終わってしまう 課金せずに、長めに遊べる方法を探してみた 制約と対策 しょぼい環境でAIにたくさん働いても

AIエージェントは、プロダクト開発のどこまでを担えるのか社内向け案件管理アプリRADARを題材に、Claude CodeとNexus Architectとの壁打ちから、仮説検証、設計、Issue分解、実装、レビュー、実運用後の改善まで、人が判断しながら開発を前へ進める方法を実例で解説します

はじめに アカウント登録時のメールアドレス確認は、Web でもっとも普及していて、もっとも面倒な手続きのひとつですユーザーは、 フォームにメールアドレスを入力する メールクライアントに切り替える メールの到着を待つ迷惑メールフォルダを探すこともある 確認コードをコピーする 元のサイトに戻って貼り付ける という往復を強いられますWICG の explainer によると、アクセス数上位 50 サイトのうち 95% がメールアドレスによるアカウント作成に対応しており、そのうち 73% はメール確認が完了するま

こんにちは、@nabettuです Webサービスの運営コストは、安ければ安いほど嬉しいですね 以前「貧者のアークテクチャ」という記事で、Next.jsをCloudflareで動かしつつFirebaseを使う構成を書きました https://zenn.dev/nabettu/articles/38f021c1901212 今回はその続編というか実戦編ですイベント管理サービス「イベット」告知・参加登録から当日のライブQ&A・投票までURLひとつで完結するSaaSを、Next.js (App Router) +

はじめに こんにちは、デザインエンジニアのyamarinです BiomeとOxlintは、同じRust製でどちらも速い印象がありますね estie(エスティ)ではfrontendの静的解析ツールにBiomeを採用しており、Oxlintどんなもんかなと大体同じ条件で試してみたところ、条件次第でOxlintの方が約4.9倍速い結果となりました 同じRustなのになぜ差が出るのか気になったので、調べてみました 実測: 負荷を揃えて測る 私の担当プロダクトTS/TSX約800ファイルで測った結果がこちらです 計測