{"id":1194134,"url":"https://alion.io/job/-ravity-pen-atabrickssnowflake-eetaenjinia","title":"OPEN Databricks／Snowflake データエンジニア","company":{"id":2677358,"name":"Gravity","domain":"e-gravity.co.jp","url":"https://alion.io/company/e-gravity","size_band":null,"is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"D","score":52,"open_postings":39,"ghost_share":0.795,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-25T05:45:01Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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データエンジニア\nDescription\n仕事概要\nDatabricks／Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用業務をお任せします。\n企業が保有する大量のデータを収集・蓄積・加工・分析できるデータ基盤を構築し、データ活用・DX推進を支援するポジションです。\nこれまでのご経験に応じて、要件定義・基本設計などの上流工程から、環境構築、データパイプライン開発、運用・改善まで幅広く携わっていただきます。\n主な業務内容\nDatabricks／Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築\nデータウェアハウス／データレイク／データレイクハウスの設計・開発\n各種データの収集・蓄積・加工・連携処理の開発\nETL／ELTパイプラインの設計・開発\nSQL、Python等を使用したデータ加工・分析処理\nクラウド環境（AWS／Azure／GCP）とのデータ連携\nデータ基盤の性能・可用性・セキュリティ改善\nデータ品質管理、運用監視、障害対応\nデータ活用に向けた環境・仕組みの改善\n要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用\n※ご経験・スキルに応じて担当業務を決定します。\n開発環境・技術\nデータ基盤\nDatabricks\nSnowflake\nData Lake／Data Warehouse\nLakehouse\n言語\nSQL\nPython\nScala\nJava\nクラウド\nAWS\nMicrosoft Azure\nGoogle Cloud Platform（GCP）\n関連技術\nApache Spark\nDelta Lake\ndbt\nETL／ELT\nBIツール\nGit／GitHub\n※すべての経験が必要なわけではありません。\nRequirements\n仕事概要\nDatabricks／Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用業務をお任せします。\n企業が保有する大量のデータを収集・蓄積・加工・分析できるデータ基盤を構築し、データ活用・DX推進を支援するポジションです。\nこれまでのご経験に応じて、要件定義・基本設計などの上流工程から、環境構築、データパイプライン開発、運用・改善まで幅広く携わっていただきます。\n主な業務内容\nDatabricks／Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築\nデータウェアハウス／データレイク／データレイクハウスの設計・開発\n各種データの収集・蓄積・加工・連携処理の開発\nETL／ELTパイプラインの設計・開発\nSQL、Python等を使用したデータ加工・分析処理\nクラウド環境（AWS／Azure／GCP）とのデータ連携\nデータ基盤の性能・可用性・セキュリティ改善\nデータ品質管理、運用監視、障害対応\nデータ活用に向けた環境・仕組みの改善\n要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用\n※ご経験・スキルに応じて担当業務を決定します。\n開発環境・技術\nデータ基盤\nDatabricks\nSnowflake\nData Lake／Data Warehouse\nLakehouse\n言語\nSQL\nPython\nScala\nJava\nクラウド\nAWS\nMicrosoft Azure\nGoogle Cloud Platform（GCP）\n関連技術\nApache Spark\nDelta Lake\ndbt\nETL／ELT\nBIツール\nGit／GitHub\n※すべての経験が必要なわけではありません。\nPreferred Experiences\nDatabricksを使用したデータ基盤開発経験\nSnowflakeを使用したDWH構築・運用経験\nApache Spark／PySparkの経験\nAWS／Azure／GCPなどクラウド環境での開発経験\nデータレイク／レイクハウスの設計・構築経験\ndbt等を使用したデータ変換・パイプライン開発経験\nBIツールとのデータ連携経験\nデータエンジニアとしての実務経験\nデータ分析基盤・AI／機械学習基盤の構築経験\nWe are looking for\n求める人物像\n・新しい技術を追いかけていくことが楽しみであり喜びである\n・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりを仕事として続きていきたい\n・モノづくりができることが自分の喜びであると感じている\n・技術の習得はとても楽しいと感じている\nWorking Conditions\nSalary\n年収350万～600万\n月給制\n月額220,000円～400,000円\n基本給：220,000円〜250,000円\n※技術手当、家族手当、インセンティブなど含む。その他交通費手当等別途支給\n諸手当\n◆技術手当\n◆残業手当\n◆通勤手当（実費支給）\n◆家族手当（配偶者１万円、子５千円）\n◆特別手当など\n昇給制度\n◆給与改定年１回\n賞与\n◆賞与年6回（夏季1回、冬季1回、インセンティブ4回）\n※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。\nLocation\n東京/神奈川\nJob Type\n正社員/契約社員\nWork hours\n9:00～18:00\n※残業月平均１３H\n◆週休２日制（土曜・日曜・祝日）\n※年に数回（土曜日）オンライン勉強会あり\n◆リフレッシュ休暇（毎年自由に休日設定可能）\n◆有給奨励日（夏季、年末年始、GW）\n◆年次有給\n◆慶弔休暇\n◆特別休暇\n◆裁判員休暇\n◆生理休暇\n試用期間\n◆試用期間6ヶ月、業務・待遇変更なし\n受動喫煙防止対策\n◆あり 屋内禁煙\nProbation 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