Data QA / Инженер тестирования данных

Навыки: DWH, Docker, Apache Airflow, ETL, Apache Spark, ClickHouse, SQL, Python. Специализации: Инженер по автоматизации тестирования.

Чем предстоит заниматься:

• Проведением тестирования различных компонентов продукта: витрины данных, конвейеры обработки данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API.
• Формированием отчетов о проведенном тестировании.
• Проработкой тестовых сценариев и участием в процессе формирования требований на разработку.
• Проектированием и разработкой автотестов на Python (unit / integration / e2e).
• Проведением нагрузочного и стресс-тестирования различных компонентов продукта.
• Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Что ожидаем:

• Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет.
• Уверенное владение Python и фреймворком pytest.
• Знание основ теории тестирования.
• Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, оконки).
• Умение эффективно использовать ClickHouse.
• Опыт применения Airflow.
• Навыки организации тестового окружения: Docker, Docker Compose.
• Опыт работы с testcontainers.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GitLab CI/CD.
• Практические навыки работы с Spark и Trino.
• Практические навыки работы с Kafka.
• Глубокое понимание архитектуры конвейеров обработки данных.
• Знание принципов построения и устройства DWH.

Что предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
• Формат работы на выбор офис/гибрид/удалённо;
• Комфортный современный офис в пешей доступности от м. Улица 1905 года;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.