{"id":1712541,"url":"https://alion.io/job/1a-esearch-ngineergeometry-3dji-e-uearugorizumu","title":"Research Engineer（Geometry / 3D・幾何学アルゴリズム）","company":{"id":2674910,"name":"A1A","domain":"a1a.co.jp","url":"https://alion.io/company/a1a-co-jp","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"C","score":65,"open_postings":12,"ghost_share":0.583,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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Geometry、3D Vision、Machine Learningなどの境界を限定せず、問題に対して最も適したアプローチを考えることができます。\n既存手法の適用だけではなく、解き方そのものを考えられる\n製造業の3D CAD解析には、研究としても十分に解かれていない課題が数多く存在します。\n論文やOSSをそのまま適用して期待する性能が得られなければ、失敗の原因を分析し、問題設定や表現方法を見直し、必要であれば新しいアルゴリズムやモデルを設計します。\n「どのライブラリを使うか」ではなく、「この問題をどう解くか」から考える研究開発ができます。\n研究成果を実際のプロダクト価値までつなげられる\nA1Aでは、研究成果そのものではなく、その結果として「これまでできなかったことができるようになる」ことを重要視しています。\n例えば、これまで人が3D CADを確認しなければ判断できなかった情報を自動的に抽出できるようになることや、形状から製造性・コストに関する新しい示唆を提供できるようになることが、研究開発の成果になります。\n研究によって獲得した技術をプロダクトへ実装し、実際の製造業の現場で利用されるところまで関わることができます。\nまだ立ち上がり期の技術領域をつくっていける\nGeometry領域の研究開発は、A1Aにとってこれから本格的に強化していく領域です。\n研究テーマ、評価方法、データセット、技術スタック、開発プロセスなども含めて、完成されたものがあるわけではありません。\n自ら問いを立て、必要な技術や研究テーマを考えながら、A1AにおけるGeometry研究開発のあり方そのものをつくることができます。\n▍チームメンバー\n￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣\n階層ベイズ・統計的因果推論・組合せ最適化・グラフニューラルネットワークまで扱い、航空機の強度解析から防衛領域の物体検出、大手ECの検索・推薦、アドテクの広告配信最適化まで各産業のML中核を担ってきたデータサイエンティストや、製造・建設・エンタメと複数業界でNLP・図面解析・Edge AI×IoTからLLMアプリケーションまで幅広く手掛けてきたMLエンジニアが在籍しています。\n▍開発環境\n￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣\n・言語：Ruby / 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Conditions\nSalary\n給与\n・スキル・ご経験により相談の上で決定\n・想定年収：800万円～1,200万円\n※想定年収には月40時間分の固定残業代を含む\n・昇給：年2回\nLocation\n勤務地\n東京都千代田区\nJob Type\n正社員\nWork hours\n就業時間\n・フレックスタイム制（コアタイム 10:00 ～ 16:00、休憩60分）\n・完全週休二日制 土曜、日曜、祝日\nProbation 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