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Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt - in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.\nDu willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.\nDeine Position\nAlsWerkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die TeamsControlling undBusiness Intelligence beim Aufbau einerzentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäftaufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du,umsetzbare Erkenntnisse fürFinanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.\nZu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:\nAufbau und Pflege vonEnd-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen\n\nUnterstützung desControlling-Teams beiautomatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking\n\nEigenständige Entwicklung vonAnalysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance\n\nBeitrag zurSicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen\n\nUnterstützung bei derAutomatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen\n\nUntersuchung und Einsatz vonKI-gestützter Datenanalyse, umForecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern\n\nDein Profil\nDu bist nochmindestens zwei Semester an einerdeutschen Hochschule im StudiengangData Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einemvergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns15-20 Stunden pro Woche unterstützen.\n\nDu fühlst dich sicher im Umgang mitSQL und Python, idealerweise auch mitGit.\n\nDu hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. 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