{"id":2708073,"url":"https://alion.io/job/2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh","title":"Data Quality Engineer в платформу данных","company":{"id":46819,"name":"2GIS","domain":"2gis.ru","url":"https://alion.io/company/2gis","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"D","score":48,"open_postings":49,"ghost_share":0.735,"stale_share":0,"repost_share":0.837,"time_to_fill_p50_days":13,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":18000,"max_usd":42000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":88},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Great Expectations","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"StarRocks","optional":false},{"name":"Anomaly Detection","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-16T13:05:45Z","employer_posted_date":"2026-10-16","last_verified_at":"2026-10-17T18:23:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Мы строим корпоративную дата-платформу нового поколения единый self-service путь от источника до витрины. Чем больше пользователей самостоятельно создают пайплайны и витрины, тем важнее встроить качество в саму платформу, а не проверять данные вручную в конце.\n Сейчас в SMT есть ручные проверки и автоматические API-тесты, но нет единой сквозной системы. Ищем Data Quality Engineer, который станет техническим владельцем направления в SMT: построит модель, инструменты и процессы, а затем поможет масштабировать их на всю платформу.\n Это не роль ручного контролёра: качество остаётся распределённой ответственностью. Инженеры пишут проверки в своих процессах, владельцы отвечают за датасеты, методологию мы формируем вместе с Data Governance. Твоя задача дать им автоматические базовые проверки и понятный self-service инструмент для сложных правил, встроенный в оркестрацию, алертинг и разбор инцидентов.\n Что предстоит делать\n Спроектировать модель качества: измерения, метрики и SLO на датасеты. Определить уровни критичности и пропорциональные требования к проверкам, алертингу и реакции на нарушения.\n Построить движок проверок и встроить его в жизненный цикл данных: сначала в трансформации и витрины SMT, затем масштабировать на остальные части платформы.\n Сделать базовые проверки автоматическими: генерировать их из метаданных при создании и обновлении датасетов.\n Дать пользователям язык для сложных проверок декларативный конфиг, SQL-правила или собственный подход. Выбор за тобой.\n Реализовать quality gates: карантин, блокировку публикации, остановку пайплайна, fallback или откат там, где это возможно.\n Настроить наблюдаемость: адресный алертинг, дашборды состояния датасетов, health-score, контроль ложных срабатываний и разбор причин.\n Использовать lineage из OpenMetadata для impact-анализа и вместе с Data Governance развивать data contracts: сначала в SMT, затем на границе с источниками.\n Сделать проверки частью инженерного цикла: версионировать их как код, проводить ревью и доставлять через CI/CD.\n Поддержать миграцию существующих процессов на платформу: построить сверку старого и нового контуров и доказательно подтверждать совпадение цифр.\n Совместно с Data Governance и владельцами данных задавать стандарты покрытия и ревью. Помогать инженерам применять инструменты, а не писать все проверки за них.\n Работать с аналитиками как с пользователями: разбираться, где им больно, и делать инструмент, которым пользуются добровольно.\n Стек\n Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks основной кандидат на роль движка над Iceberg, ClickHouse, Kubernetes, CI/CD. OpenMetadata для каталога и lineage внедряем сейчас. Подход к трансформациям выбираем: dbt или собственное решение.\n Наши ожидания\n Имеешь опыт работы в роли Data Engineer или Data Quality Engineer от 3-х лет.\n Хорошо владеешь Python и SQL на уровне промышленной разработки, а не скриптов.\n Работал с распределённой обработкой: Spark, большие объёмы, понимание, где у обработки узкие места и сколько стоит лишний скан.\n Знаком с оркестрацией (Airflow или аналоги) и умеешь встраивать логику в пайплайны, а не рядом с ними.\n Разбираешься в дата-инфраструктуре: DWH и Data Lake, слои, модели данных, витрины.\n Имеешь опыт с инструментами качества данных Great Expectations, Soda, Deequ, dbt tests, Elementary или собственными решениями. Или строил такое сам.\n Понимаешь статистику на практическом уровне: умеешь отличить аномалию от сезонности и не завалить команду ложными алертами.\n Мыслишь продуктово: внутренний инструмент нужен не для галочки, а чтобы им пользовались.\n Умеешь договариваться и влиять без формальных полномочий: качество данных это всегда разговор с владельцами источников, инженерами и потребителями.\n Плюсом будет\n Опыт построения self-service инструментов для аналитиков или разработчиков.\n Работа с открытыми табличными форматами.\n Опыт с каталогами данных: OpenMetadata, DataHub.\n Data Contracts и Data Lineage на практике.\n Anomaly detection на метриках данных, в том числе ML-подходы.\n Опыт сверки данных при миграции хранилищ.\n Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.\n Что предлагаем\n Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.\n Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два - в Новосибирске.\n ДМС и онлайн-консультации специалистов.\n Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.\n Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.","description_format":"text","description_chars":4511,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Navigation & Mapping","Business Directories & Listings"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-16T13:09:11Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":63,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.632,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":13,"reasons":["conf:12","stale_co","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh","json_url":"https://alion.io/job/2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh.json","meta":{"generated_at":"2026-10-17T20:38:06Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"assistant_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3629,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-18T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":46819},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=46819"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2F2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2F2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2F2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2F2gis-data-quality-engineer-v-platformu-dannykh"}]}