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Wir unterstützen unsere Kunden dabei, digitale Innovationen zu realisieren und ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.\nAI in a Box ist ein internes Projekt von 3ap, das unser talentiertes Team entwickelt hat. Die cloudbasierte Plattform umfasst modulare und skalierbare ML-Komponenten, mit denen wir individuelle Lösungen für die Bedürfnisse unserer Kunden erstellen können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, neue Möglichkeiten zu erschliessen und unsere Lösungen weiterzuentwickeln. Deshalb suchen wir einen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, weiter zu wachsen.\nWas du tun wirst\nDu setzt geschäftliche Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen um.\nDu implementierst und integrierst ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modelle und API-basierte Dienste in unsere cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform.\nDu bist lösungsorientiert und weisst, wie man state-of-the-art Lösungen recherchiert und validiert, um verschiedenste Aufgaben zu lösen - z. B. Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing.\nDu betreust den gesamten Lifecycle eines ML-Projekts - von Forschung und Prototyping über Architekturdesigns bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.\nWas wir suchen\nabgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung\nDeutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher\n7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning\nPraktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen\nErfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen\nSehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen\nErfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme\nErfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen\nKenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme\nengagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung\nagile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen\ntechnologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen\nEs wäre grossartig, wenn du\nüber Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, inklusive Datenanalyse, Feature Engineering und Entwicklung ML-basierter Anwendungen, verfügst.\nKenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow vorweisen kannst.\nErfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines hast - von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis hin zum Deployment.\nErfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI-Workloads besitzt.\nin der Region Zürich wohnst.\nWir bieten\nAnspruchsvolleund spannende Projekte für Kunden, die Wirkung erzielen wollen\n40-Stunden-Woche, 25 Urlaubstage + 2 zusätzliche 3ap-Feiertage\nHybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten\nUnterstützung für Homeoffice, Beteiligung an ÖV-Kosten & modernes Büro am Bahnhof Zürich-Altstetten\nÜberdurchschnittliche BVG-Abdeckung und private Unfallversicherung\nErweiterte Elternzeit\nBei 3ap erwartet dich ein Umfeld, das von flachen Hierarchien, Unterstützung und Vertrauen geprägt ist. 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