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En 42Labs valoramos la calidad técnica, la comunicación clara y la capacidad de resolver problemas con criterio.\nExperiencia y habilidades técnicas\nExperiencia comprobable en Databricks para desarrollo y operación de pipelines de datos.\nDominio de SQL para modelado, transformaciones y optimización de consultas.\nExperiencia con Python para ETL/ELT, automatización y desarrollo de componentes de datos.\nExperiencia trabajando con datos en entornos financieros (manejo de reglas de negocio, trazabilidad, confiabilidad y/o exigencias de calidad).\nCapacidad para diseñar pipelines robustos: escalabilidad, manejo de errores, versionamiento y mantenibilidad.\nHabilidades y traits (soft skills)\nColaboración: buscamos gente que sepa trabajar con equipos multifuncionales y recibir/entregar feedback.\nTransparencia: comunicamos avances, riesgos y decisiones de forma clara.\nOrientación a la calidad: pensamos en pruebas, monitoreo y calidad de datos como parte del producto.\nAutonomía: te damos espacio para proponer mejoras y tomar responsabilidad por los resultados.\nAprendizaje continuo: te interesa perfeccionar prácticas y mantenerte al día.\nSi te motivan los datos con impacto y te gusta construir soluciones sólidas, nos encantaría conocerte.\nFunciones\nEn 42Labs, como Data Engineer, nuestro objetivo es que los datos fluyan con confiabilidad y velocidad para habilitar analítica y operaciones de negocio.\nDiseñar, construir y mantener pipelines de datos (batch y/o near real-time) para extracción, transformación y carga.\nDesarrollar y optimizar modelos de datos usando SQL, asegurando consistencia semántica, performance y escalabilidad.\nImplementar integraciones con Databricks para orquestación y procesamiento de datos, siguiendo buenas prácticas de ingeniería.\nCrear transformaciones y utilidades con Python (ETL/ELT, validaciones, automatización y tooling).\nConstruir quality gates y controles de calidad (validaciones, monitoreo, tolerancia a fallas) para garantizar datos confiables.\nColaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos, traducirlos a especificaciones técnicas y asegurar la entrega.\nMonitorear y mejorar continuamente la operación: performance de queries, estabilidad de pipelines y troubleshooting.\nTrabajamos en un ambiente de colaboración y autonomía, con feedback constante, para que puedas crecer técnicamente y también en tu forma de liderar el impacto.\nDeseable\nExperiencia adicional con orquestación de pipelines (por ejemplo, integraciones con herramientas de scheduling/servicios de flujo de trabajo).\nConocimiento en prácticas de observabilidad (monitoreo, alertas, trazabilidad de ejecuciones) y gestión de incidencias.\nExperiencia en diseño de capas de datos (por ejemplo, modelado por niveles y/o buenas prácticas para consumo por analítica/BI).\nBeneficios\nSalud y protección integral: contamos con seguros complementarios de salud, dental y de vida 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). 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