Мы расширяем AI-направление. Мы создаём AI-решения, которые помогают бизнесу оптимизировать и автоматизировать процессы. Сегодня наши проекты сосредоточены в основном в финансовом секторе, но мы планируем расширение и в другие отрасли.
Мы ищем опытного инженера, который сможет быстро влиться в рабочий процесс, подключиться к проектам и показать себя. Если вам одинаково важно создавать продукт руками и приносить реальную пользу бизнесу - нам по пути.
Задачи:
- Разрабатывать AI-решения: проектировать масштабируемую архитектуру, прототипировать и доводить до продакшна ключевые части (LLM/VLM, RAG, обработка документов, ассистенты и агенты).
- Выбирать стек и модели под задачу, задавать инженерные стандарты, проводить код-ревью.
- Обеспечивать вывод решений в продакшн, в том числе на инфраструктуру клиента (облако и on-premise).
- Участвовать в найме, менторить младших по грейду сотрудников.
- Декомпозировать и распределять задачи, координировать работу, отвечать за результат (сроки и качество).
Мы ждём, что вы:
- Владеете стеком и технологиями:
1. Python (продвинутый уровень)
2. Работа с LLM/VLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через vLLM/Ollama)
3. Построение RAG-пайплайнов (LangChain/LlamaIndex, векторные БД - Qdrant/Weaviate/pgvector)
4. Агентные фреймворки (LangGraph, AutoGen, CrewAI); обработка документов (OCR, парсинг, чанкинг)
5. MLOps-практики (Docker, K8s, CI/CD, MLflow)
6. Работа с облаками и понимание вопросов качества и безопасности LLM-решений (guardrails, eval).
- Сильны в System design - можете спроектировать решение целиком и обосновать свои решения.
- Умеете декомпозировать задачи, планировать и доводить проекты до результата.
- Самостоятельны, берёте ответственность и комфортно чувствуете себя на старте с нуля.
Будет плюсом:
- Опыт найма команды.
- Знакомство с требованиями информационной безопасности и комплаенса (в т.ч. в регулируемых отраслях).
- Знание классического ML, речевых технологий (ASR/диаризация), компьютерного зрения.
- Опыт запуска продуктов или направлений с нуля.
- Опыт реализации проектов в финтехе.
Что предлагаем
1. Фикс (обсуждается по результатам собеседования) + KPI/квартальные премии от прибыли направления.
2. Кандидатов с полным присутствием в офисе рассматриваем приоритетно, возможен гибрид.
3. ТК РФ
4. Аккредитованная IT Компания
5. Оплата обучения и сертификации сотрудников

