{"id":1996134,"url":"https://alion.io/job/about-you-senior-analytics-engineer-supply-data-solutions-all-genders","title":"(Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders)","company":{"id":3531,"name":"About You","domain":"aboutyou.de","url":"https://alion.io/company/aboutyou","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":23,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Hamburg, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":60000,"max":70000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":78166},"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"IAM","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Lambda","optional":true},{"name":"AWS Step Functions","optional":true},{"name":"Dagster","optional":true},{"name":"dbt","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T06:56:56Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-11-03T10:03:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":27,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":27},"description":"ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.\n Als Analytics Engineer (m/w/d), übernimmst du die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage (\"Single Source of Truth\") arbeiten.\nBei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.\nDeine Aufgaben:\nDu erkennst überschneidende Datenbedarfe in Forecasts, Optimierungen sowie Reporting und erstellst wiederverwendbare Data-Mart-Tabellen.\n\nDu vereinfachst bestehende Transformationen, damit nachgelagerte Teams dieselbe Logik nicht doppelt bauen müssen.\n\nDu entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst sie zuverlässig am Laufen.\n\nDu dokumentierst alles sauber - von Schemas und Lineage bis hin zu Data Contracts.\n\nDu verwaltest IAM-Rollen, Data-Access-Grenzen, Kostenmonitoring, Performance-Tuning und Validierungschecks.\n\nDu mentorst Junior Analysts und hebst das SQL-Level im gesamten Supply-Bereich aufs nächste Level.\n\n 3+ Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering (oder einer ähnlichen Rolle) mit einem klaren Track Record beim Verwandeln komplexer Betriebsdaten in strukturierte Analytics-Layer.\n\nFortgeschrittene SQL-Skills, bei denen komplexe CTEs, Window Functions und Query-Optimierung für dich zum Alltag gehören.\n\nStarke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung sowie Hands-on-Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.\n\nDie Fähigkeit, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Pläne zur Verbesserung zu entwerfen.\n\nProaktive Responsibility für die Stabilität der Plattform inklusive Monitoring, Governance und Verlässlichkeit.\n\nEin gutes Gespür dafür, ein sauberes, nachhaltiges Systemdesign gekonnt mit dem klaren Fokus auf schnellen Business-Value zu balancieren.\n\nSouveräne teamübergreifende Zusammenarbeit, um Data Contracts zu etablieren und Upstream-Quellteams, Consumer, Data Scientists und Analysts auf einen Nenner zu bringen.\n\nNice-to-Have:\nErfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.\n\nVertrautheit mit AWS-Kerndiensten, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.\n\nBranchen- oder Domainwissen im Bereich Supply Chain bzw. Logistik.\n\nBerührungspunkte mit Data-Cataloging- und Data-Observability-Plattformen.\n\n Deine Benefits auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.\nBewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!\nEin Ort, an dem Du Du sein kannst.\nWir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.\nUnterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.\nWofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.\nDeine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.\nBewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!\nEin Ort, an dem Du Du sein kannst.\nWir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie 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