{"id":2022152,"url":"https://alion.io/job/accenture-ai-architect","title":"AI Architect","company":{"id":2195193,"name":"Accenture France","domain":"accenture.fr","url":"https://alion.io/company/accenture-fr","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"staff","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":92000,"max_usd":166000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AgentOps","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"AutoGen","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GDPR","optional":false},{"name":"GraphRAG","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Neo4j","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Pinecone","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Weaviate","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T10:00:25Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-12T02:45:44Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"Rejoignez Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels. En tant que Senior Manager AI Architect, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle. Vous travaillerez à l'intersection de la stratégie, de l'architecture d'entreprise et de la transformation métier, en aidant les clients à adopter et à industrialiser l'IA dans leurs opérations. Vous agirez en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes seniors et dirigerez des équipes pluridisciplinaires.\nMissions\nPiloter des programmes de transformation IA de bout en bout, couvrant le Machine Learning traditionnel, l’IA Générative et l’IA Agentique.\nGérer la relation avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA.\nDéfinir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance.\nProfil recherché\nVotre profil\nFormation :\nDiplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe\nDiplômé(e) d’écoles d’ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents\nDes certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus\nExpérience :\n9 à 12+ ans en architecture d’entreprise, architecture IA ou conseil en technologie\nExpérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors\nExpérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement\nSolide expérience en développement commercial\nCompétences techniques :\nMaîtrise des écosystèmes IA d’entreprise incluant :\nIA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d’entreprise\n\nIA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI\n\nIA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes\n\nSystèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire\n\nData & plateformes : Databricks, Snowflake, 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