{"id":2022224,"url":"https://alion.io/job/accenture-ai-engineer-agentic-ai-engineer-2","title":"AI Engineer / Agentic AI Engineer","company":{"id":2195193,"name":"Accenture France","domain":"accenture.fr","url":"https://alion.io/company/accenture-fr","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":52000,"max_usd":115000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AgentOps","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon Neptune","optional":false},{"name":"AutoGen","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"DSPy","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GraphRAG","optional":false},{"name":"Haystack","optional":false},{"name":"JAX","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Neo4j","optional":false},{"name":"ONNX","optional":false},{"name":"Prefect","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Pydantic AI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T10:00:21Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-12T19:06:34Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":10,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Rejoignez notre équipe en tant qu'AI Engineer / Agentic AI Engineer. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle, machine learning, IA générative et IA agentique pour des clients grands comptes. Vous jouerez un rôle clé en traduisant les enjeux clients en solutions IA scalables et en orientant les choix d'architecture. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes seniors, des architectes et des équipes transverses, tout en contribuant au développement d'actifs réutilisables et de bonnes pratiques en GenAI et Agentic AI.\nMissions\nPiloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés avec les objectifs métiers.\nConcevoir et délivrer des solutions d’IA Générative de bout en bout, y compris les architectures RAG et les stratégies de prompt engineering.\nPrendre en charge les décisions d’architecture, en sélectionnant les approches adaptées entre ML, pipelines GenAI et systèmes agentiques selon le contexte métier.\nProfil recherché\nVotre profil\nFormation & parcours :\nDiplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe\n2 à 4 ans d’expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout\nExpérience sur des initiatives 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