{"id":1145808,"url":"https://alion.io/job/accenture-ai-engineer-agentic-ai-engineer","title":"AI Engineer / Agentic AI Engineer","company":{"id":271,"name":"Accenture","domain":"accenture.com","url":"https://alion.io/company/accenture","size_band":"5000+","is_staffing_agency":true,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":2317,"ghost_share":0,"stale_share":0.049,"repost_share":0.006,"time_to_fill_p50_days":4,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":64000,"max_usd":170000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":456},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AgentOps","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon Neptune","optional":false},{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AutoGen","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"DSPy","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"GraphRAG","optional":false},{"name":"Haystack","optional":false},{"name":"Human-in-the-Loop","optional":false},{"name":"JAX","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Mistral","optional":false},{"name":"Neo4j","optional":false},{"name":"ONNX","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"PoC Library","optional":false},{"name":"Prefect","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Pydantic AI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T15:01:04Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-24T00:43:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"À propos du rôle\nAu sein de la practice AI & Data, nous recherchons un(e) AI Engineer / Agentic AI Engineer - Consultant pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.\nDans ce rôle, vous serez responsable de certains streams clés des missions clients, du cadrage des problématiques et de la définition de l’architecture jusqu’au déploiement et à l’adoption. Vous jouerez un rôle de passerelle entre le métier et la technologie, en traduisant les enjeux clients en solutions IA scalables et en orientant les choix d’architecture entre ML, GenAI et approches agentiques.\nVous ne vous limiterez pas à la construction des solutions, mais contribuerez également à leur définition, leur positionnement et leur adoption. Cela inclut l’animation de discussions techniques, la contribution aux propositions commerciales et le conseil aux parties prenantes sur les approches les plus pertinentes - des applications basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation) aux systèmes agentiques (architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils, processus autonomes).\nEn collaboration étroite avec des parties prenantes seniors, des architectes et des équipes transverses, vous occuperez un rôle client-facing avec une autonomie croissante, tout en contribuant au développement d’actifs réutilisables et de bonnes pratiques en GenAI et Agentic AI.\nResponsabilités clés\nPiloter la conception, le développement et la validation de modèles de machine learning alignés avec les objectifs métiers, en garantissant scalabilité, robustesse et impact mesurable\nConcevoir et délivrer des solutions d’IA Générative de bout en bout : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise\nConcevoir et implémenter des systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, utilisation d’outils, workflows de planification et de raisonnement, raisonnement enrichi par graphes de connaissance lorsque pertinent\nPrendre en charge les décisions d’architecture, en sélectionnant les approches adaptées entre ML, pipelines GenAI et systèmes agentiques selon le contexte métier, les contraintes et les risques\nÉvaluer et sélectionner des modèles fondamentaux (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral) et définir des architectures combinant GenAI et systèmes agentiques\nConcevoir et implémenter des bases de données vectorielles et des systèmes de recherche basés sur des graphes, pipelines d’embeddings et mécanismes de retrieval ; concevoir des graphes de connaissance, couches mémoire et gestion d’état pour supporter des workflows avancés\nDéfinir et implémenter des frameworks LLMOps et AgentOps : pipelines de déploiement, orchestration, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie\nConcevoir et mettre en place des garde-fous, mécanismes de sécurité et processus human-in-the-loop pour les systèmes génératifs et agentiques\nPiloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production fiables et gouvernés\nAnimer des ateliers clients, discussions techniques et sessions de conception ; conseiller sur les arbitrages entre ML, GenAI et Agentic AI\nCollaborer avec des équipes pluridisciplinaires (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées\nContribuer aux propositions commerciales, livrables clients et roadmaps de transformation IA\nDévelopper des assets réutilisables, accélérateurs et bonnes pratiques\nVotre profil\nFormation & parcours :\nDiplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe\n2 à 4 ans d’expérience en cabinet de conseil (obligatoire), avec delivery de projets IA/ML et GenAI de bout en bout\nExpérience sur des initiatives client en IA ou GenAI avec interaction métier\nCertifications (Azure, AWS, GCP, IA/ML) ou formations avancées appréciées\nCompétences techniques :\nProgrammation : excellente maîtrise de Python et des écosystèmes data science / ML\nMachine Learning & Deep Learning : expérience en développement, évaluation et optimisation de modèles (TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX)\nIA Générative & LLM : expérience pratique en prompt engineering, systèmes RAG, bases vectorielles et retrieval avancé (hybride, Graph RAG), frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy)\nIA Agentique : bonne compréhension des systèmes à base d’agents : architectures multi-agents, utilisation d’outils, workflows de planification/raisonnement, frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, PydanticAI), ainsi que des concepts de graphes de connaissance et mémoire\nData & Engineering : maîtrise des pipelines data, feature engineering, qualité des données, SQL et plateformes modernes (Databricks, Snowflake)\nExpérience avec bases vectorielles et bases de graphes (Neo4j, Amazon Neptune) pour des cas d’usage avancés\nLLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et cycle de vie ; connaissance CI/CD et conteneurisation\nCloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP avec services IA/ML\nSoft skills\nRelation client : capacité à structurer les problématiques et traduire les besoins métiers en solutions IA\nCommunication : capacité à expliquer des architectures complexes (y compris agentiques) à des publics variés\nRésolution de problèmes : esprit analytique et structuré\nOwnership & leadership : capacité à piloter des streams, prendre des responsabilités et accompagner des profils juniors\nAdaptabilité : aisance dans des environnements rapides et en évolution\nLangues\nFrançais et anglais requis (courant, écrit et oral)\nQualifications souhaitées\nExpérience en déploiement de systèmes IA, GenAI ou agentiques en production\nExpérience avec frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel) et moteurs de workflow (Temporal, Prefect)\nExpérience en évaluation, sécurité et gouvernance des systèmes IA\nConnaissance de l’IA responsable, explicabilité (XAI) et gestion des risques\nExpérience en conseil, transformation digitale ou programmes grands comptes\nContributions open-source, publications ou leadership d’opinion\nCertifications avancées ou formations spécialisées\nCompétences clés (en résumé)\nPython\nMachine Learning\nDeep Learning\nIA Générative & LLM\nPrompt Engineering\nSystèmes RAG\nIA Agentique & multi-agents\nOrchestration & outils\nBases vectorielles\nGraphes de connaissance\nSystèmes mémoire\nLLMOps & AgentOps\nData Engineering\nSQL\nCloud (Azure/AWS/GCP)\nArchitecture de solutions\nRelation client\nRésolution de problèmes\nLeadership\nÀ quoi ressemble la réussite dans ce rôle\nVous délivrez des solutions IA combinant ML, GenAI et IA agentique avec un impact business mesurable\nVous prenez des décisions d’architecture pertinentes en équilibrant performance, coût, scalabilité et risques\nVous concevez des systèmes intelligents exploitant des représentations de connaissance vectorielles et graphes\nVous développez des applications GenAI et des workflows agentiques fiables, sécurisés et industrialisés\nVous établissez des relations de confiance avec les clients et êtes reconnu(e) comme un conseiller crédible\nVous favorisez l’adoption des solutions au-delà du delivery\nVous contribuez à la montée en compétences des équipes\nVous participez au développement d’actifs et au leadership interne\nCe que nous offrons\nUn rôle de conseil à fort impact au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI\nDes opportunités de piloter des streams techniques et d’interagir directement avec les clients\nUne évolution rapide vers un poste de Manager\nUn accès à des formations avancées, certifications et communautés IA globales\nUne exposition à des technologies de pointe (modèles fondamentaux, frameworks d’orchestration, plateformes IA)\nUn environnement international et collaboratif\nLa participation à des projets stratégiques à forte visibilité\nAbout Accenture\nAccenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.Visit us atwww.accenture.com\nDéclaration d'égalité des chances en matière d'emploi\nNous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. 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