Knowledge Engineering Manager

Rejoignez Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels. En tant que Knowledge Engineering Manager, vous dirigerez une équipe et serez responsable de la mise en œuvre de solutions de graphes de connaissances, de l'IA et de l'architecture de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour assurer la livraison de bout en bout.

Missions

• Diriger la mise en œuvre de solutions de Graphes de Connaissances et piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA.
• Collaborer avec les responsables de projet et les parties prenantes du client pour créer des offres Data & IA innovantes basées sur les graphes.
• Apporter un leadership d’opinion sur les tendances technologiques, les nouvelles opportunités, les innovations ainsi que les limitations, risques et problématiques prévisibles.

Profil recherché

FORMATION

• Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent

QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)

Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent, ainsi qu’au moins 4 des éléments suivants :

• Expérience des technologies de Graphes de Connaissances (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
• Expérience pratique de la conception de schémas, de la gestion d’ontologies et de la curation de Graphes de Connaissances
• Capacité démontrée à concevoir et développer des solutions de Graphes de Connaissances et des modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnel et technique)
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d’IA (notamment les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
• Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages d’objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles
• Expérience dans la direction d’une équipe ou d’un domaine de travail au sein d’un programme plus vaste

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience en Python, ainsi qu’avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow)
• Expérience pratique du traitement automatique du langage naturel (NLP) et/ou des techniques de recherche
• Prompt engineering et utilisation des LLM pour des applications à l’échelle de l’entreprise
• Vous possédez une expérience en management d’équipe
• Excellentes compétences en collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes d’ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires
• Vous disposez d’une expérience de conseil auprès de clients externes
• Doctorat (Ph.D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe
• Large expérience de diverses techniques de Machine Learning et des systèmes agentiques.