{"id":2022622,"url":"https://alion.io/job/accenture-senior-manager-ai-engineering-agentic-ai-engineering","title":"Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering","company":{"id":2195193,"name":"Accenture France","domain":"accenture.fr","url":"https://alion.io/company/accenture-fr","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":116000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":36},"experience_years_min":12,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AgentOps","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon Neptune","optional":false},{"name":"AutoGen","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GraphRAG","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Neo4j","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"Weights & Biases","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-10T10:00:17Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-15T23:43:37Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":66,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":66},"description":"Rejoignez Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels. En tant que Senior Manager AI Engineering, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Vous interviendrez à l'intersection de la stratégie, de la technologie et de la transformation métier, en pilotant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et déployer des systèmes d'IA. Vous jouerez également un rôle clé dans le développement commercial et le positionnement marché.\nMissions\nPiloter des programmes de transformation IA et GenAI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle.\nGérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI.\nDéfinir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance.\nProfil recherché\nVotre profil\nFormation & parcours :\nDiplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe\n9 à 12+ ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients\nExpérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement\nSolide expérience en développement commercial\nCompétences techniques :\nIA & Machine Learning : excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise\nIA Générative & LLM : forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l’intégration de LLM, ainsi que des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des approches de recherche avancées (hybride, Graph RAG)\nIA Agentique : maîtrise des systèmes à base d’agents, architectures multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes\nSystèmes de connaissance : expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)\nData & Engineering : maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables\nLLMOps / AgentOps : expérience dans la mise 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