Strategy & Consulting | Data Engineering

Acerca del Rol

Un perfil de Data Engineering tiene conocimiento en diseño e implementación de ETLs escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP y modelos de machine learning (no excluyente).

Debe tener conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde la adquisición y extracción de datos desde diferentes fuentes, su validación, manipulación, limpieza y transformación, hasta la obtención de un modelo de datos que satisfaga las necesidades del cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement con el cliente.

Summary:

• Capacidad de diseñar e implementar ETLs escalables.

• Capacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines.

• Desarrollo e implementación de data quality checks

¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

Perfil Profesional

• Profesional de carreras afines: Sistemas, Computación, Informática, o graduados de otras carreras con Maestrías afines.

• Persona con experiencia resolviendo problemas de datos a través del diseño e implementación de pipelines y arquitecturas de datos escalables.

• Persona que haya tenido experiencia siendo un referente técnico para perfiles más junior o haya tenido experiencia teniendo gente a cargo o liderando un equipo reducido de personas.

¿Qué desafíos te esperan?

• Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos.

• Trabajará con expertos de distintas áreas como Data Science, optimización, Machine Learning, simulación, UX, etc.

• Diseñar e implementar ETLs escalables y pipelines de datos robustos que garanticen la disponibilidad y calidad de los datos.

• Desarrollar e implementar data quality checks para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos.

• Interpretar los requerimientos del cliente para estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas, considerando los datos disponibles y el impacto sobre el modelo existente.

• Trabajar con distintas fuentes de datos, realizando operaciones de validación, limpieza y transformación para habilitar su uso en modelos analíticos o de ML.

• Liderar a un equipo de perfiles más junior, dividiendo tareas, tomando decisiones sobre modelado y siendo un referente técnico para el equipo.

Lo que te hará exitoso - Requisitos:

Must Have:

• Experiencia en alguna de las nubes principales: AWS o Azure (Preferiblemente). (Excluyente)

• Dominio de SQL (Intermedio/Avanzado). (Excluyente)

• Dominio de Python y PySpark (Intermedio/Avanzado), también es valorado conocimiento en otros lenguajes de programacion como Java, C#, etc. (Excluyente)

• Inglés nivel Professional. (Excluyente)

• Capacidad de diseñar e implementar ETLs escalables.

• Experiencia en herramientas como DBT, Airflow, etc.

• Capacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines.

• Desarrollo e implementación de data quality checks.

Nice To Have

• Diseño y creación de agentes de IA y/o soluciones usando LLM.

• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos: pandas, numpy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn o Pandas Profiling.

• Conocimiento de modelos de Machine Learning: árbol de decisión, Regresión Logística, LGBM, SVM, Redes Neuronales, Clustering.

• Conocimientos del proceso de desarrollo de un modelo: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento, limpieza, validación, análisis y explicación de resultados (Avanzado).

Un lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:

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Tenemos a disposición oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata, Rosario, Salta y Mendoza! Y si estás en otras provincias nuestras posiciones son remotas, para que puedas trabajar desde tu casa!

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo

Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.