{"id":1608837,"url":"https://alion.io/job/accenture-strategy-consulting-data-engineering","title":"Strategy & Consulting | Data Engineering","company":{"id":271,"name":"Accenture","domain":"accenture.com","url":"https://alion.io/company/accenture","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":2003,"ghost_share":0.001,"stale_share":0.086,"repost_share":0.005,"time_to_fill_p50_days":5,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Buenos Aires, Argentina","Mar del Plata, Argentina","Córdoba, Argentina","Rosario, Argentina"],"countries":["AR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"C#","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Matplotlib","optional":true},{"name":"NumPy","optional":true},{"name":"Pandas","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"Seaborn","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-16T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-07-16","last_verified_at":"2026-10-17T13:33:40Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":93,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":93},"description":"Acerca del Rol\nUn perfil de Data Engineering tiene conocimiento en diseño e implementación de ETLs escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP y modelos de machine learning (no excluyente).\nDebe tener conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde la adquisición y extracción de datos desde diferentes fuentes, su validación, manipulación, limpieza y transformación, hasta la obtención de un modelo de datos que satisfaga las necesidades del cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement con el cliente.\nSummary:\nCapacidad de diseñar e implementar ETLs escalables.\n\nCapacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines.\n\nDesarrollo e implementación de data quality checks\n\n¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?\nPerfil Profesional\nProfesional de carreras afines: Sistemas, Computación, Informática, o graduados de otras carreras con Maestrías afines.\n\nPersona con experiencia resolviendo problemas de datos a través del diseño e implementación de pipelines y arquitecturas de datos escalables.\n\nPersona que haya tenido experiencia siendo un referente técnico para perfiles más junior o haya tenido experiencia teniendo gente a cargo o liderando un equipo reducido de personas.\n\n¿Qué desafíos te esperan?\nColaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos.\n\nTrabajará con expertos de distintas áreas como Data Science, optimización, Machine Learning, simulación, UX, etc.\n\nDiseñar e implementar ETLs escalables y pipelines de datos robustos que garanticen la disponibilidad y calidad de los datos.\n\nDesarrollar e implementar data quality checks para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos.\n\nInterpretar los requerimientos del cliente para estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas, considerando los datos disponibles y el impacto sobre el modelo existente.\n\nTrabajar con distintas fuentes de datos, realizando operaciones de validación, limpieza y transformación para habilitar su uso en modelos analíticos o de ML.\n\nLiderar a un equipo de perfiles más junior, dividiendo tareas, tomando decisiones sobre modelado y siendo un referente técnico para el equipo.\n\nLo que te hará exitoso - Requisitos:\nMust Have:\nExperiencia en alguna de las nubes principales: AWS o Azure (Preferiblemente). 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(Excluyente)\n\nCapacidad de diseñar e implementar ETLs escalables.\n\nExperiencia en herramientas como DBT, Airflow, etc.\n\nCapacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines.\n\nDesarrollo e implementación de data quality checks.\n\nNice To Have\nDiseño y creación de agentes de IA y/o soluciones usando LLM.\n\nManejo de librerías para exploración y visualización de datos: pandas, numpy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn o Pandas Profiling.\n\nConocimiento de modelos de Machine Learning: árbol de decisión, Regresión Logística, LGBM, SVM, Redes Neuronales, Clustering.\n\nConocimientos del proceso de desarrollo de un modelo: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento, limpieza, validación, análisis y explicación de resultados (Avanzado).\n\nUn lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:\nPedidos Ya\nPrepaga Swiss Medical\nReintegro de Conectividad & Servicios\nBeneficios flexibles\nGimnasio 100% Bonificado\nAccenture Days\nVacaciones Flex\nJornada Flex\nCertificaciones bonificadas\nDía de cumpleaños libre\nBonos\nLicencias de Paternidad & Maternidad Extendida\nAyuda económica de Guardería\nY muchos !!!\nTenemos a disposición oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata, Rosario, Salta y Mendoza! 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Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.\nTodas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.\nAbout Accenture\nAccenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.Visit us atwww.accenture.com\nDeclaración de igualdad de oportunidades en el empleo \nCreemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. 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