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Nous valorisons l'innovation et la passion. Notre entreprise c'est : \nUne croissance de + 15% en 3 ans. \n\nUne expertise de plus de 40 ans sur le secteur de la veille média. \n\nUne équipe de 140 collaborateurs fortement engagés. \n\nNous révolutionnons la veille média et offrons aux professionnels un outil unique. De l'alerte pertinente et réactive aux informations stratégiques en passant par le panorama médias, nos clients restent constamment connectés aux actualités. \nNous sommes à la recherche d'un/une Data Scientist pour rejoindre notre équipe DSI dynamique.\nResponsabilités Principales\nEtre Data Scientist chez Aday, c'est partager les connaissances et contribuer à la stratégie data et NLP/IA de l’entreprise en concevant et développant les approches, modèles et traitements nécessaires à sa réalisation en s’appuyant sur une démarche scientifique.\nC'est également rejoindre une équipe Innovations en pleine croissance composée de 5 personnes (data scientists et data ingénieurs)\nVotre activité s’articulera autour des axes suivants :\nRecherche & expérimentation : Explorer des approches, implémenter et évaluer des architectures NLP (modèles état de l’art, transformers, LLMs, etc) pour répondre à des besoins produits concrets.\nStructuration des bonnes pratiques R&D : Participer à la définition des standards d'expérimentation, de curation des données, de documentation technique et de gouvernance des modèles.\n\nOptimisation & Frugalité : Concevoir des systèmes adaptés aux contraintes de déploiement on-premise : sélection de modèles proposant un équilibre performance/ressource optimisé, quantisation, distillation, etc\n\nÉvaluation & Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour quantifier la robustesse, le coût d'inférence et l'impact métier.\n\nTransfert Recherche vers Production (MLOPS) : Collaborer avec les Data Engineers pour industrialiser les prototypes (conteneurisation, APIs, versioning, reproductibilité).\n\nVisibilité & Partage : Restituer vos travaux aux équipes technique et produit, rédiger des notes de recherche, et contribuer à notre rayonnement externe (publications scientifiques, participation à des conférences).\n\nProfil Recherché\nPour réussir dans ce rôle, vous devez posséder idéalement :\nMaster ou Doctorat en Informatique, NLP, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe,\n\nAuteur-Autrice sur des publications, articles techniques de référence, ou contributions open-source structurées,\n\nPremière expérience de 2 ou 3 ans dans un poste similaire, ou une thèse CIFRE, avec une exposition aux contraintes du déploiement on-premise.\n\nStack Technique :\nExpertise Python et lib NLP (PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, vLLM/Ollama)\n\nSolides fondamentaux en NLP et maîtrise des architectures transformers et approches impliquant les LLMs\n\nÀ l'aise avec Linux, Git et les bonnes pratiques de reproductibilité\n\nSoft Skills :\nBon relationnel : Vous aimez travailler en équipe et savez collaborer avec des profils techniques et métier.\n\nRigueur : Vous documentez vos expérimentations, assurez la reproductibilité de vos travaux et maintenez une exigence scientifique dans vos livrables.\n\nCuriosité intellectuelle : Vous suivez l'état de l'art en NLP/IA et aimez explorer de nouvelles approches pour résoudre des problèmes concrets.\n\nAutonomie : Vous savez avancer sur des sujets ouverts, prioriser vos travaux et rendre compte de vos résultats.\n\nAvantages\nEn plus d'une équipe dynamique et d'un cadre de travail sympa, vous bénéficierez :\nUn salaire attractif selon profil,\n\nD'une carte Swile (11 € / jour - dont 60% pris en charge)\n\n10 RTT / an\n\nAccord de participation et d'intéressement,\n\nUn environnement de travail flexible (2 à 3 jours de télétravail par semaine).\n\nAday s'engage à respecter l'égalité des chances. 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