{"id":2947165,"url":"https://alion.io/job/advbox-engenheiroa-de-dados-data-engineer-senior-advbox","title":"Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer Sênior | ADVBOX","company":{"id":3131979,"name":"ADVBOX","domain":"advbox.com.br","url":"https://alion.io/company/advbox","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"InHire","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"inferred_payroll_markers","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":87000,"max_usd":195000,"period":"year","method":"global_role_seniority_cell","sample_n":2679},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DuckDB","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"Metabase","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Supabase","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T13:26:32Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-11-03T12:45:04Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":14,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":14},"description":"Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer Sênior | ADVBOX\nSobre o Desafio\nEstamos estruturando a arquitetura oficial de dados da ADVBOX (Legaltech B2B SaaS líder em gestão de escritórios de advocacia). Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados / Analytics Engineer Sênior com perfil mão na massa e forte visão de negócios para liderar a execução técnica do nosso Data Lakehouse Centralizado, atuando diretamente em conjunto com a Consultoria Estratégica de Dados e com as Diretorias de Tecnologia e Negócios.\nO desafio envolve unificar dados operacionais (PostgreSQL e Supabase), controles financeiros (Excel / CSV / DRE) e plataformas externas (Gateway de Pagamento, Google Ads, GA4 e CRM) em uma arquitetura organizada. Nosso foco prioritário no início do projeto é colocar em produção o MVP do Data Lakehouse com dados de Receita e Retenção (MRR, ARR, MRR Bridge, Churn, NRR, GRR e Safras/Cohorts) 100% automatizado, auditável e acessível aos sócios.\nResponsabilidades no Dia a Dia\nIngestão de Dados: Construir e manter pipelines (utilizando bibliotecas modernas como dlt, Polars, openpyxl ou Airbyte OSS) para extrair dados incrementais de bancos PostgreSQL e Supabase e eventualmente consumir APIs externas.\n\nTransformação e Governança: Desenvolver toda a modelagem de dados, aplicando automações de limpeza, remoção de duplicatas e testes automatizados de integridade.\n\nResolução de Identidade e Reconciliação Financeira: Construir e manter a tabela-ponte que unifica o identificador do sistema (account_id) com chaves financeiras e comerciais (CNPJ/CPF, E-mail, Contrato), garantindo que o MRR e o Churn apurados no Lakehouse batam centavo por centavo com o fechamento financeiro (DRE).\n\nConstrução de Dashboards & Self-Service BI: Desenvolver e manter painéis executivos visuais no Metabase e/ou Google Looker Studio + Planilhas Conectadas (Connected Sheets), permitindo filtros interativos e drill-down até o nível de conta.\n\nRequisitos Obrigatórios\nSQL Avançado: Domínio profundo de SQL analítico (Window Functions, CTEs complexas, modelagem de Data Marts relacionais/dimensionais, otimização de consultas e reconciliação contábil/financeira de dados).\n\nExperiência Sólida com dbt Core: Vivência real construindo e arquitetando projetos dbt em camadas (Staging -> Curated / Data Marts), configurando testes de qualidade (unique, not_null, accepted_values, testes customizados de receita) e versionamento via Git / GitHub.\n\nPython Aplicado à Engenharia de Dados: Capacidade comprovada de escrever código limpo, resiliente e enxuto para extração incremental de bancos SQL, leitura/tratamento de planilhas .xlsx/.csv complexas e integração com APIs REST (usando dlt, Polars, Pandas ou 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prática com Docker e automação de rotinas via GitHub Actions.\n\nIA Aplicada a Dados (Pós-MVP): Conhecimento ou interesse prático em Claude Code e Servidores MCP conectados a bancos de dados.\n\nO que oferecemos\nVale-alimentação: R$ 1.100,00.\n\nComodato para aquisição de equipamentos: auxílio anual de até R$ 2.400,00 para apoiar a estrutura de trabalho.\n\nAuxílio-saúde: reembolso de até R$ 400,00 por mês, conforme a política interna.\n\nAuxílio-esportes: reembolso de até R$ 200,00 por mês, conforme a política interna.\n\nAuxílio-internet: reembolso de até R$ 100,00 por mês, conforme a política interna.\n\nSeguro de vida: proteção adicional para o colaborador.\n\nTelemedicina: acesso a atendimento médico digital.\n\nCampanhas e ações especiais: iniciativas ao longo do ano, como Outubro Rosa e Novembro Azul, com apoio e benefícios adicionais conforme as condições de cada campanha.\n\nRemuneração e modalidade de contratação\nRemuneração: acima do mercado, com valor a negociar de acordo 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