Product Lead (Pharma)

О продукте:

Stock Index - это аналитическая платформа для фармацевтического рынка, обеспечивающая клиентов данными о продажах, остатках на полке и потребительских трендах. Мы строим экосистему данных, которая позволяет фарм-бизнесам принимать решения на основе машинного интеллекта и актуальной аналитики.

Вы будете:

• Формировать стратегию и видение платформы stock index
• Разрабатывать дорожную карту платформы и определять её развитие
• Определять KPI и метрики эффективности платформы
• Реализовывать стратегию и достигать KPI, приоритизируя наиболее значимые проекты каждый квартал
• Руководить командой аналитиков и развивать культуру ответственности и высокого качества работы
• Работать с техническими командами над архитектурой решений для хранения и обработки данных
• Обеспечивать высокое качество, надёжность и прозрачность данных по остаткам и продажам аптек
• Сотрудничать с аналитическими, коммерческими и операционными командами, чтобы платформа поддерживала их ключевые бизнес-задачи
• Вы также будете выступать ключевым консультантом по сложным вопросам, помогая упрощать сложные концепции и обеспечивать соответствие технических решений общей стратегии развития stock index, её видению, дорожной карте и ожиданиям акционеров

  Мы ожидаем, что у вас есть:

  Технические навыки:

• SQL на высоком уровне: оптимизация запросов, оконные функции, диагностика узких мест
• Отличное знание Power BI: создание моделей, relationships, Import/DirectQuery, performance tuning
• Уверенное владение DAX: меры, переменные, контексты, time intelligence
• Опыт построения/рефакторинга моделей данных (звезда, снежинка)
• Понимание ETL-конвейеров, опыт работы с большими объёмами данных

• Умение интерпретировать и применять показатели: ассортимент, пенетрация, дефектура, эластичность, потенциал и др.

  Будет плюсом:

• Опыт в фармацевтической или FMCG-аналитике
• Навыки Python (pandas) для трансформации данных

  Личные качества:

• Склонность к системному подходу и структурному мышлению
• Инициативность, умение предлагать улучшения архитектуры
• Способность эффективно работать с большими массивами данных