{"id":1062059,"url":"https://alion.io/job/afnor-data-engineer-hf","title":"Data Engineer H/F","company":{"id":692401,"name":"AFNOR","domain":"afnor.org","url":"https://alion.io/company/afnor-2","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Teamtailor","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-04T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"contractor","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Saint-Denis, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":47000,"max_usd":91000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Prefect","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-11T13:21:40Z","employer_posted_date":"2026-09-11","last_verified_at":"2026-10-04T23:32:16Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":23,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":23},"description":"Qui sommes-nous ?…\nLe contexte\nNos données, principalement constituées de documents normatifs PDF et XML et de leurs métadonnées, alimentent plusieurs services numériques et d’intelligence artificielle du Groupe.\nNos data scientists développent des services d’enrichissement, d’analyse et de recherche s’appuyant notamment sur la recherche sémantique et les architectures RAG. Ces services sont intégrés à des produits commercialisés et exploités en production.\nVos choix techniques ont donc un impact direct sur leur fiabilité, leurs performances, leur capacité à monter en charge et leur coût d’exploitation. Vous évoluez dans un environnement hybride, entre infrastructures on-premise et cloud.\nLe poste combine conception d’architecture et mise en œuvre concrète : vous concevez, développez et industrialisez en Python et SQL les chaînes de traitement qui alimentent ces services.\nL’équipe s’agrandit autour de nouveaux enjeux : intégration de collections internationales, évolution des modèles de données, montée en charge des services IA et industrialisation des chaînes de traitement.\nVos missions\nIngestion et alimentation des collections\nConcevoir, développer et industrialiser l’ingestion des collections normatives (PDF, XML)\net de leurs métadonnées, y compris celles de partenaires internationaux.\nAutomatiser le suivi des évolutions des référentiels sources et réduire le délai\nd’intégration de nouvelles collections.\nGarantir la qualité, la traçabilité et le versionnement des données.\nDéveloppement et orchestration des chaînes de traitement\nConcevoir, développer et industrialiser en Python et SQL les chaînes qui alimentent nos\nservices d’intelligence artificielle en production.\nOrchestrer les traitements : extraction, parsing, transformation, appels aux API\nd’enrichissement développées par les data scientists, puis chargement et indexation.\nGarantir la robustesse des chaînes : reprise sur erreur, rejeu, idempotence et gestion\ndes dépendances.\nInstrumenter les traitements et automatiser les contrôles de qualité des données.\nArchitecture et industrialisation IA\nConcevoir et faire évoluer l’architecture des chaînes data alimentant nos produits et\nservices IA, en arbitrant entre performance, robustesse, évolutivité et maîtrise des\ncoûts.\nModéliser les bases de données et définir les contrats d’interface entre composants :\nschémas, API et formats d’échange.\nDéfinir avec les data scientists les contrats d’intégration de leurs services\nd’enrichissement et les critères de mise en production.\nParticiper à l’industrialisation des usages IA : recherche sémantique, bases vectorielles\net architectures RAG.\nDocumenter les choix structurants sous forme d’Architecture Decision Records (ADR).\nRéférent data du pôle\nPorter les sujets data auprès des architectes DSI, de la Sécurité et des Ops.\nAssurer la coordination technique avec les partenaires internationaux pour l’intégration\nde leurs collections.\nAnalyser l’impact des évolutions de données, d’API et de services sur les applications\nconsommatrices.\nCe que le poste n'est pas\nIl ne s’agit pas d’un poste d’architecte uniquement : vous restez directement impliqué dans la conception, le développement, les tests et l’industrialisation des chaînes de traitement.\nVous ne développez pas les modèles ni les algorithmes d'enrichissement : c'est le rôle des data scientists, avec qui vous définissez les contrats d'intégration.\nVous n'assurez pas le monitoring d'exploitation ni l'analyse des logs, qui sont pris en charge par une personne dédiée. Vous travaillez avec elle pour que les chaînes soient observables.\nVous n'êtes pas responsable de l'urbanisation SI globale du Groupe ni du pilotage des livraisons produit.\nÉvolution du poste\nCe poste offre une trajectoire naturelle vers un rôle d’Architecte Data, avec une montée progressive en responsabilité sur les choix d’architecture, les standards techniques et la vision cible du domaine data.\nProfil :\nDe formation supérieure en informatique ou en data, vous disposez de minimum 3 ans d'expérience en tant que data engineering, dont une expérience de conception d'architecture de données.\nMaîtrise de Python et SQL, et d'au moins un orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect ou\néquivalent).\nModélisation de données relationnelles, conception et consommation d'API.\nCapacité à formaliser et défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs variés,\ntechniques ou non.\nAnglais professionnel requis (partenaires internationaux).\nAtouts appréciés : Expérience d'une plateforme alimentant des produits IA (RAG, bases vectorielles), pratique de l'instrumentation OpenTelemetry ou de l'intégration avec Elastic, notions de data quality et de lignage\nPourquoi nous rejoindre \nUn environnement stimulant : une mission d'intérêt générale , un collectif engagé, une expertise reconnue, une forte influence sur les politiques publiques et industrielles.\n\nUn équilibre vie pro / vie perso : télétravail, horaires aménageables, mutuelle famille, dispositifs aidants, etc.\n\nDes opportunités de développement : parcours de formation, mobilité interne, accompagnement individualisé.\n\nUn employeur responsable : politique RSE ambitieuse, inclusion, égalité, accessibilité.\n\nUne vie d’équipe dynamique : événements, activités culturelles et sportives via un CSE impliqué.\n\nInformations complémentaires\nPoste basé à La Plaine Saint-Denis (RER B, ligne 14)\n\nRémunération proposée entre 55 et 70 000€ brut annuel en fonction du profil","description_format":"text","description_chars":5445,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Testing, Inspection & Certification","Standards & Industry Bodies"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-19T09:21:43Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":50,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.663,"p_room":0.75,"age_days":22,"expected_fill_days":25,"reasons":["conf:2","win:late"],"computed_at":"2026-10-04T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/afnor-data-engineer-hf","json_url":"https://alion.io/job/afnor-data-engineer-hf.json","meta":{"generated_at":"2026-10-05T00:51:54Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1060,"day_limit":5000,"remaining_today":3940,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-06T00:00:00Z"}}}