{"id":1003062,"url":"https://alion.io/job/agicap-ai-software-engineer-ai-lab","title":"AI Software Engineer (AI Lab)","company":{"id":52975,"name":"Agicap","domain":"agicap.com","url":"https://alion.io/company/agicap","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":{"grade":"B","score":73,"open_postings":22,"ghost_share":0.364,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":129,"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lyon, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":55000,"max":70000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":78448},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2023-06-29T16:03:38Z","employer_posted_date":"2023-06-29","last_verified_at":"2026-10-16T13:04:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1204,"trust":{"level":"ghost","repost_count":0,"flags":["stale","company_stale"],"days_open":1204},"description":"Agicap est en train de devenir une AI-first company. Nous formons l'ensemble de nos employés à travailler avec l'IA et à automatiser eux-mêmes une partie de leurs tâches. Certains projets sont trop longs, trop transverses ou trop techniques pour être portés par une équipe métier seule.\nC'est le rôle de l'AI Lab.\n\nC'est l'équipe pivot qui construit les outils internes qui changent la façon dont Agicap travaille au quotidien. Notre boussole : impact opérationnel rapide, itérations courtes, travail à 360° avec toutes les équipes (Sales, CS, Finance, Produit, Marketing, Data, C-level).\nC'est une création de poste : l'accélération de l'IA change nos process et notre manière de bosser. On a besoin d'un renfort senior pour accompagner cette transition et l'inscrire dans des pratiques qui tiennent sur le long terme.\nL'équipe que tu vas rejoindre :\n4 personnes, toi inclus : un ingénieur IA junior, un Tech Lead à mi-temps (qui sera ton manager), un Product Manager.\nTon rôle : apporter le recul technique qui manque aujourd'hui dans l'équipe (infra, architecture, maintenabilité, scalabilité) - construire vite, mais sans creuser de dette pour demain.\nTu es en interaction directe avec toutes les équipes métier d'Agicap : c'est un poste très transverse, très exposé.\nResponsabilités :\nTu alternes entre cadrage rapide, build et itération :\nComprendre le besoin d'une équipe métier en direct, cadrer ce qui a réellement de l'impact vs. ce qui est du confort, prioriser.\nConstruire les outils internes de bout en bout : cadrage → dev → mise en prod → itération avec les utilisateurs.\nFaire évoluer la plateforme IA commune : serveurs MCP, intégrations, outillage transverse mis à disposition de toute l'entreprise.\nPrendre les décisions techniques qui structurent le Lab : infra, choix de stack, architecture. Il n'y a pas d'existant lourd auquel te conformer, tu construis pour scaler.\nÉlever le niveau technique de l'équipe : mentoring de l'IA Engineer junior, transmission des bonnes pratiques, revue de code utile.\nIdentifier proactivement les process où l'IA apporte un vrai gain - et construire la solution.\nExemples de chantiers sur tes 6 premiers mois :\n Feedback loop produit : construire un système qui digère l'ensemble des logs de feedback client (calls, RFP, remontées CS) et produit des recommandations priorisées pour les Product Managers. Aujourd'hui la donnée existe mais on ne la digère pas.\nChantier infra MCP : mettre à disposition des collaborateurs Agicap des serveurs MCP connectés à leurs outils du quotidien, à l'échelle.\nComment on travaille :\nAutonomie totale : équipe de 3, tu décides, tu assumes tes choix.\nShip rate élevé : on livre quotidiennement, on mesure, on itère. \nIA au quotidien dans le delivery : on utilise Claude, OpenAI, Mistral au quotidien pour construire - on n'observe pas la vague IA, on est dedans.\nAnglais requis : beaucoup de collaborateurs sont anglophones. Ton binôme est francophone.\nLe profil recherché:\nOn vise un profil senior avec expérience de Tech Lead - quelqu'un qui a déjà pris des décisions impactantes, poussé des sujets techniques exigeants, et exploré activement le terrain IA :\n~4-5 ans d'expérience minimum en dev, sur des projets réellement mis en production.\nExpérience de Tech Lead ou équivalent : tu as déjà driver des décisions d'architecture et d'infra, tu sais arbitrer entre vélocité et dette.\nPratique concrète et récente des LLMs : tu as essayé des choses, poussé des expérimentations, testé Claude / OpenAI / Mistral. Tu es moteur sur ces sujets, pas suiveur.\nPython et TypeScript dans ta boîte à outils. Le langage compte moins que ta capacité à choisir le bon outil pour le bon problème.\nBases techniques solides : tu maîtrises et comprends ce que tu livres.\nCapacité à livrer vite et à prioriser ce qui a réellement de l'impact - mode Doer, pas mode powerpoint.\nProactivité et curiosité : tu identifies des opportunités que personne n'a formulées, tu vas chercher.\nAnglais professionnel courant.\nAutonomie assumée : dans une équipe de 3, tu ne peux pas te cacher. \n⭐ Stack et outillage\n LLMs : Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral - l'équipe n'est pas mono-provider, tu choisis le bon modèle pour le bon usage.\nLangages : majoritairement Python et TypeScript.\nInfra : à toi de la construire, avec un vrai droit de décision - pas d'existant lourd.\nOutillage IA en interne : serveurs MCP, plateforme IA commune, agents connectés aux outils métier.\nCycle : Continuous Delivery, mise en prod quotidienne, feedback utilisateur direct.\nCe qu'on offre\nUn poste à impact direct et visible dans une AI-first company de 600 personnes.\nUn cadre ultra-responsabilisant : autonomie, ownership, décisions techniques à ton niveau.\nRémunération : 55K€ - 70K€ selon expertise + prime vacances SYNTEC.\nCDI, forfait en heures, 39h dont 4h supplémentaires payées.\n 25 jours de congés payés + 10 jours de congés flexibles (utilisables dès l'arrivée).\nLocalisation : Notre siège de Lyon avec 2 jours de TT.\n Mutuelle Alan (extension famille possible), titres restaurant Swile (11€/jour dont 6,50€ pris en charge).\nAvantages CSE : carte KDO annuelle, Gymlib/EGYM wellpass, etc.\nDémarrage ASAP.\nProcess de recrutement :\n Screening avec l'équipe Talent Acquisition - présentation du poste et validation du fit (30-45 min).\n Deux entretiens techniques avec l'équipe AI Lab (formats et sujets communiqués en amont).\nFeedback sous 24-48h à chaque étape. 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