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Buscamos uma pessoa desenvolvedora sênior, com base forte em Python, PostgreSQL e Kafka, para evoluir e sustentar o serviço que recebe esses eventos, garante a consistência deles e calcula os dados que alimentam os indicadores.\nAqui o desafio não é volume, é correção: regras de negócio densas, eventos que chegam duplicados ou fora de ordem e reprocessamentos que não podem perder nem duplicar dados. Você vai trabalhar com o Tech Lead de Dados e com o time, conduzindo entregas de ponta a ponta, da investigação à correção em produção, sempre com teste.\nResponsabilidades e atribuições\nEsperamos que a pessoa possa:\nDesenvolver e manter um serviço em Python que consome eventos do Kafka e grava e transforma dados em PostgreSQL;\nEscrever, revisar e otimizar SQL de cálculo e agregação, avaliando desempenho e impacto em tabelas grandes;\nGarantir a consistência do fluxo de eventos: controle de offset, idempotência, duplicidade, ordem e reprocessamento;\nInvestigar incidentes e inconsistências em produção com logs, métricas e alertas, encontrar a causa e corrigir com testes de regressão;\nConduzir reprocessamentos, recálculos e migrações de dados históricos com as ferramentas do serviço, com cuidado com o ambiente de produção;\nRevisar o código do time, inclusive código escrito com apoio de IA, e ter o seu revisado;\nDocumentar fluxos, decisões e procedimentos de diagnóstico.\nRequisitos e qualificações\nO que é essencial que você apresente:\nExperiência sólida com Python em produção, em serviços, workers ou pipelines mantidos ao longo do tempo;\nSQL avançado em PostgreSQL: consultas longas com CTEs, funções de janela e agregações, upsert e leitura de plano de execução;\nConhecimento de transações e concorrência no banco: níveis de isolamento, travas e o que acontece quando dois processos escrevem ao mesmo tempo;\nExperiência com Kafka ou outra plataforma de mensageria (RabbitMQ, SQS, Pub/Sub), entendendo offsets, duplicidade e reprocessamento;\nTestes automatizados com pytest, incluindo testes com banco e mensageria reais;\nExperiência investigando e corrigindo problemas em produção;\nDocker e Git no fluxo de trabalho;\nInglês para leitura técnica;\nComunicação clara de decisões, riscos e resultados.\nVocê vai ganhar destaque se tiver conhecimento/experiência em:\nKafka em produção;\nMongoDB;\nTestes baseados em propriedades (Hypothesis ou 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