{"id":1552140,"url":"https://alion.io/job/airbus-scientifique-des-donnees-data-scientist","title":"Scientifique des données / Data Scientist","company":{"id":3100,"name":"Airbus","domain":"airbus.com","url":"https://alion.io/company/airbus","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":83,"open_postings":812,"ghost_share":0.005,"stale_share":0.667,"repost_share":0.015,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-11-05T05:54:30Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"explicit","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":60000,"max_usd":108000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":90},"experience_years_min":8,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google Sheets","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MS SQL","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"UML","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"Waterfall","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-11-05T13:19:54Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":36,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":36},"description":"Job Description:\n***English job description follows***\nDescription de l'emploi :\nVous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous!\nLe programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle.\nVous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220.\nCe rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux.\nVous ne gérez pas simplement un outil ou un processus ; vous définissez l'épine dorsale numérique de nos futurs avions. Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce que, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et prise en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.\nVotre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management - PLM). Vous devrez également recherché les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie.\nVotre environnement de travail:\nLe siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.\nParce que nous prenons soin de vous:\nAvantages financiers: Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.\nÉquilibre vie privée / professionnelle: Une politique de travail hybride, une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.\n Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.\n Développement individuel: Des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).\nChez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.\nVos défis:\nDans un environnement complexe, en soutien aux propriétaires de processus et aux architectes d'affaires, diriger la définition et le déploiement de modèles de données unifiés, d'outils d'analyse et de processus d'ingénierie pour soutenir l'intégration de nos centres de compétences en ingénierie, ainsi que des fonctions périphériques telles que les Opérations, le Génie Manufacturier et le Service Client. Assurer une stratégie de gestion et d’exploitation des données cohérentes, pour assurer une collaboration fluide sur des projets tels que l'augmentation de la cadence de production, garantissant ainsi un développement et une production sans faille tant sur les produits actuels que nouveaux.\nDans un écosystème complexe, assurer l’analyse de données produites par les différents outils et systèmes en ingénierie ainsi que leurs flux associés afin d’assurer la cohérence des données échangées entre ces différents systèmes.\nDans un cadre multifonctionnel, développer un réseau de collaborateurs au sein d’Airbus, comparer les façons de faire, définir et appliquer les normes et les meilleures pratiques d'Airbus, en tenant compte des leçons tirées du A220.\nMener à terme des initiatives et des projets complexes nécessitant l’arrimage de plusieurs fonctions d’affaires assurant une intégration sans failles à l’écosystème TI et PLM de l’organisation.\nDéveloppement de modèles IA/ML : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé (analyse de changement de produit, planification des efforts et impacts, prévision de la chaîne d'approvisionnement, gestion de la configuration).\nTraduction des capacités d'affaires : Traduire des besoins d'affaires complexes - au niveau de la conception, de l’analyse et des livrables de l'ingénierie - en exigences de données exploitables et en informations prédictives.\nCoordination Transverse : Collaborer avec les différentes équipes métier et de la gestion de l’information afin de lancer des initiatives et projets pour répondre aux besoins des différents centres de compétences de l’ingénierie en termes de gestion de données et d’utilisation de l’intelligence Artificielle.\nMapping de Processus et modélisation UML : Documentation des processus d’affaire de l’ingénierie incluant l’identification des intrants et extrants associés et des processus reliés.\nGestion de la qualité des données : Extraire, nettoyer et fusionner des volumétries massives de données hétérogènes.\nCoaching et mentorat : Agir en tant que coach envers les parties prenantes externes sur les sujets de la données, de l'Intelligence Artificielle, l’Apprentissage Automatique et leurs applications.\nCulture d'apprentissage et d’amélioration continue : Favoriser une culture d'amélioration continue en établissant et en animant des Communautés de Pratique (COP) et en identifiant les opportunités d’améliorations.\nVotre profil:\nVous possédez un diplôme d'ingénieur, en informatique, en mathématiques ou une expérience pertinente équivalente;\nVous avez un minimum de huit (8) ans d'expérience dont au moins 5 en lien avec le domaine manufacturier et la gestion de données;\nVous êtes hautement compétent dans l’extraction, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que dans l’utilisation d’outils et des sources de données associées (feuilles de calcul Excel/Google Sheets, SQL, Python, Qlik, bases de données sous PostgreSQL, Microsoft SQL, connaissance de SAP un atout);\nVous maîtrisez la stack ML/Data en Python ou R (de la manipulation avec Pandas/Polars à la modélisation avec Scikit-learn/PyTorch) et avez déjà évolué dans un environnement comme Databricks ou Palantir Skywise;\nVous êtes proficient avec Sparx Systems Enterprise Architect pour la modélisation UML des processus métiers;\nVous êtes familier avec les activités de développement de produit ainsi que les activités de soutien à l'ingénierie et les domaines d'expertise PLM;\nVous êtes capable d'établir un plan et des priorités afin d’atteindre des objectifs.;\nVous avez démontré votre capacité à travailler au sein d'une équipe composée de personnes aux parcours variés et de cultures différentes;\nVous êtes plein de ressources et êtes capable de trouver des moyens créatifs pour atteindre les résultats souhaités tout en vous adaptant à l'évolution des situations et aux nouveaux obstacles;\nVous êtes capable de déployer des initiatives en amélioration continue;\nVous avez des connaissances notionnelles sur la gestion de projets TI et le développement d'applications (Waterfall, Agile, Scaled Agile/SAFe);\nVous avez une bonne connaissance des concepts CI/CD appliqués aux environnements Google Cloud (Google Cloud Build, Artifact Registry, Vertex AI Pipelines);\nVous avez de bonnes compétences orales et écrites en anglais et en français;\nVous êtes familier avec les principales plateformes PLM et leur structure de données;\nVous avez la capacité de naviguer dans une grande organisation afin de communiquer des solutions techniques et vous avez de bonnes compétences interpersonnelles afin de développer des relations avec les parties prenantes internes et externes.\nCe poste peut impliquer des déplacements professionnels occasionnels en Europe.\nEn raison du secteur d’activité (aéronautique), de multiples contacts avec des entités Airbus situées dans le monde entier, et d’interactions avec les fournisseurs et clients également situés dans le monde entier, la connaissance de l’anglais est demandée dans ce poste.\nCe travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.\nVous ne semblez pas correspondre à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera pour trouver le poste qui correspond le mieux à vos compétences et aspirations.\nDonnez une nouvelle dimension à votre carrière en soumettant votre candidature en ligne maintenant !\n*************************************\nJob description :\nDo you have experience in Artificial Intelligence, a background in aerospace and/or data analytics, and would you like to progress and develop new skills? Then this job is for you!\nThe A220 commercial aircraft Programme is looking for a Data Scientist to join our Engineering Strategy for Process, Methods and Tools and Data team based in Mirabel (Québec, Canada), where you jointly collaborate with all streams and functions of the enterprise, from Digital to Engineering, including Manufacturing, Operations and Customer Support.\nYou will be part of the Engineering Process, Methods, Tools & Ops Support team responsible for supporting the processes, methods, tools and elements relating to the management of data and the life cycle of the A220 product in order to increase the efficiency of Airbus Canada and the performance of the A220 Program.\nThis key role ensures the on-time, on-quality, on-cost, and on-performance delivery of Processes, Methods, Tools, Data, and Capabilities (PMTDC) focused on aerospace product development.\nYou are not just managing a tool or a process; you are defining the digital backbone of our future aircraft. You are the data expert ensuring that when a requirement changes in the Systems Architecture, it is correctly reflected in Manufacturing and supported by Customer Service years later through robust data pipelines and analytics.\nYou are not simply managing a tool or a process; you are defining the digital backbone of our future aircraft. You are the data expert who ensures that when a change is made, it is seamlessly reflected in manufacturing and supported by customer service years later through robust data pipelines and analytics.\nAs a Data Scientist, your role will be to work closely with various engineering capability centers (data generators) and IT teams within cross-functional teams to analyze issues, trends, and areas for improvement-with a primary focus on the quality and consistency of data generated within our Product Lifecycle Management (PLM) ecosystem. 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