{"id":43367,"url":"https://alion.io/job/airbus-system-engineer-simulation-kuenstliche-intelligenz-ki-dfm","title":"Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m)","company":{"id":3100,"name":"Airbus","domain":"airbus.com","url":"https://alion.io/company/airbus","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":450,"ghost_share":0.002,"stale_share":0.789,"repost_share":0.009,"time_to_fill_p50_days":28,"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Immenstaad am Bodensee, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":68000,"max_usd":160000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":61},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"C++","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"Confluence","optional":true},{"name":"Docker","optional":true},{"name":"GitHub","optional":true},{"name":"GitLab","optional":true},{"name":"Linux","optional":true},{"name":"Ray","optional":true},{"name":"Windows","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-06T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-10-23T17:14:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":78,"trust":{"level":"ok","repost_count":1,"flags":[],"days_open":78},"description":"Job Description:\nZur Verstärkung der Abteilung \"Operationelle Analyse und Studien\" in der Organisation \"Studien und Simulation\" suchen wir für Airbus Defence and Space in den nächsten Monaten in Friedrichshafen einen\nStudy Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m)\nWir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.\nWir suchen einen \"Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m)\", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.\nRespekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Bei uns findest du das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.\nDein Standort\nAm Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg.\nUnser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik - in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.\nUnsere Benefits für dich\n Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.\n Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)\nWeiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven\n Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort\nVielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird\nDeine Aufgaben und Verantwortlichkeiten\nTechnische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld\nVerantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität\nVorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen\nErstellung von Software Architekturen und sowie von Agentische KI-Frameworks auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen\nFührung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)\nTechnische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)\nPraxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)\nErforderliche Qualifikationen\nErfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation\nDu verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden sowie Single- und Multi-Agent-Systemen. \nSolide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil\nIdealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen);\nPraktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)\nSicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)\nDu hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil\nNationale und internationale Reisebereitschaft\nFließende Deutsch- und Englischkenntnisse \nBei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich.\nKeine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.\nBring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetztonline!\nF0682a678faf\nThis job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.\nCompany:\nAirbus Defence and Space GmbHEmployment Type:\nPermanent-------\nExperience Level:\nProfessionalJob Family:\nSub-system development By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.\nAirbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.\nAirbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to .\nAt Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. 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