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기술을 통해 의료의 한계를 뛰어넘을 수 있다면, 더 많은 사람들에게 보다 나은 의료 서비스를 제공할 수 있다고 생각합니다.\n우리는 최고의 인공지능 역량을 바탕으로 의료 서비스의 질을 개선하고 환자의 건강을 보호하며, 의료진의 업무 효율성을 높이기 위해 최선을 다할 것입니다.\nAbout the Team\nAITRICS 연구실 소속 응용연구팀은 의료 AI 모델 개발에 필요한 데이터 자산을 구축하고 국내외 신규 사업진출을 위한 차세대 의료 AI 기술을 개발하고 있습니다.\nHealthcare Data Engineer는 병원 EMR/CDW 데이터를 AI 활용이 가능한 형태로 표준화하고 관리하는 역할을 담당합니다. 국내외 다양한 의료기관에서 수집되는 데이터를 표준 용어체계와 데이터 모델에 맞게 정제·변환하며, 데이터 품질을 관리하고 데이터 거버넌스 체계를 구축합니다.\n의료 AI의 성능은 결국 데이터 품질에서 시작됩니다. 본 포지션은 AI 모델 개발과 의료 데이터 활용의 기반이 되는 핵심 역할로서, 의료정보학·데이터 엔지니어링·표준화 역량을 바탕으로 의료 데이터 플랫폼 구축에 기여하게 됩니다.\n해당 포지션은 병역특례대상자도 지원가능합니다.\n업무내용\n국내외 병원에서 수집된 EMR/CDW 기반 raw data를 표준화하고, 사내 표준 스키마 또는 OMOP-CDM 등 의료데이터 표준 모델에 맞게 정제 및 변환\n병원별 로컬 코드/용어의 표준 용어 매핑 업무 (예: SNOMED CT, LOINC, RxNorm, ICD-10 등)\n데이터 품질 관리 업무 (데이터 정합성, 결측, 이상값, 단위 변환, 코드 매핑 오류 등에 대한 품질 검증 규칙 설계 및 관리)\n병원별 데이터 명세서, 데이터 사전, 매핑 테이블, 표준화 문서 작성 및 관리\n협업 업무: Data Lakehouse 환경 내 의료데이터 ETL, 표준화 파이프라인 구축 및 운영에 참여\n자격요건\n의료 정보, 데이터 사이언스, 통계, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공 학사 이상 학위 보유자 또는 관련 분야 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