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Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l’IoT e l’architettura cloud, senza dimenticare l’attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.\nNell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:\nJunior Data Analyst\nEntra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation, un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Auto.\nQuale sarà il tuo contributo in Akkodis?\nPer il potenziamento del team dedicato all’analisi e alla valorizzazione dei dati, siamo alla ricerca di una risorsa Junior Data Analyst che supporterà la realizzazione di dashboard, report e analisi basate su dati tecnici e di business all’interno di un ambiente strutturato e orientato alla qualità del dato.\nTi occuperai di:\nCreazione e aggiornamento di dashboard e report attraverso Databricks AI/BI.\nSviluppo di query SQL, filtri e visualizzazioni per supportare attività di monitoraggio e analisi.\nPredisposizione di report periodici e analisi ad hoc a supporto delle esigenze del business.\nOrganizzazione e verifica dei dati, garantendone completezza, coerenza e attendibilità.\nValidazione dei risultati ottenuti confrontandoli con le fonti dati originali.\nIdentificazione e segnalazione di anomalie, incongruenze o problematiche relative ai dati.\nSupporto alla creazione di modelli e template riutilizzabili per dashboard e reportistica. \nBusiness Industry\nAutomotive\nProfile\nHai una Laurea in Statistica, Informatica, Ingegneria o un campo correlato e almeno 1 anno di esperienza nel ruolo?\nPotrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà ad alto contenuto tecnologico.\nAbout you\nRequisiti:\nConoscenza di SQL.\nCapacità di estrarre, filtrare e aggregare dati provenienti da fonti differenti.\nConoscenza di base di Python e/o PySpark.\nFamiliarità con Databricks SQL, notebook Databricks o piattaforme cloud analoghe.\nCapacità di sviluppare dashboard, KPI, grafici e visualizzazioni con il supporto del team.\nConoscenza dei principali controlli di qualità del dato.\nComprensione dei concetti di data visualization e reporting.\nPrecisione, approccio analitico e attitudine al lavoro in team.\nInteresse per l’analisi di dati tecnici, industriali e di prodotto.\nRappresentano un plus:\nEsperienza accademica o progettuale con Databricks.\nConoscenza di Power BI o di altri strumenti di Business Intelligence.\nFamiliarità con Git o altri strumenti di versionamento del codice.\nEsperienza, anche indiretta o progettuale, con dati provenienti da contesti automotive, industriali, validazione prodotto o powertrain.\nOfferta\nContratto a tempo indeterminato, RAL 26.000 - 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