{"id":4248709,"url":"https://alion.io/job/alfa-bank-belarus-data-scientist","title":"Data Scientist","company":{"id":66640,"name":"Alfa-Bank Belarus","domain":"alfabank.by","url":"https://alion.io/company/alfa-bank-belarus","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"E","score":35,"open_postings":13,"ghost_share":0.923,"stale_share":0,"repost_share":1,"time_to_fill_p50_days":3,"computed_at":"2026-11-12T10:38:37Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Minsk, Belarus"],"countries":["BY"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A2A","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Reranking","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Arize Phoenix","optional":true},{"name":"Computer Vision","optional":true},{"name":"DeepEval","optional":true},{"name":"ElasticSearch","optional":true},{"name":"ETL/ELT","optional":true},{"name":"GraphRAG","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"Langfuse","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"LangSmith","optional":true},{"name":"Milvus","optional":true},{"name":"n8n","optional":true},{"name":"NLP","optional":true},{"name":"OCR","optional":true},{"name":"OpenAI Agents SDK","optional":true},{"name":"OpenSearch","optional":true},{"name":"pgvector","optional":true},{"name":"Promptfoo","optional":true},{"name":"Qdrant","optional":true},{"name":"Ragas","optional":true},{"name":"SGLang","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true},{"name":"VLM","optional":true},{"name":"Weaviate","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-13T13:26:51Z","employer_posted_date":"2026-11-13","last_verified_at":"2026-11-12T16:08:29Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Альфа Банк - один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.\nМы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовых технологий.\nСейчас в Альфе более 70 тысяч бизнес-клиентов и 1 100 000 клиентов-физлиц.\n Сегодня в команде Альфа Банка более 2900 профессионалов.\n Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.\n Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!\n Ключевые задачи:\n разрабатывать и внедрять ИИ-ассистентов, агентов и многоагентные решения для бизнес-процессов и корпоративных знаний;\n создавать RAG-системы и интеллектуальный поиск по документам, данным и внутренним источникам компании;\n интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами, API, базами данных и внешними инструментами;\n исследовать, подбирать и внедрять модели для текстовых, мультимодальных и голосовых сценариев;\n разрабатывать сервисы и участвовать в проектировании архитектуры ИИ-решений;\n оценивать качество и производительность решений, проводить эксперименты и переводить успешные прототипы в production.\n Пожелания к кандидатам:\n коммерческий или прикладной опыт разработки GenAI-приложений: ИИ-ассистентов, агентов, workflow и многоагентных систем; понимание tool calling, structured output, управления контекстом, памяти, состояния и выполнения сценариев;\n практическое знание RAG: document ingestion, chunking, embeddings, векторный поиск, retrieval, reranking, работа с метаданными и оценка качества ответа;\n понимание MCP и A2A, опыт или готовность работать с интеграцией агентов через инструменты, REST API, OpenAI-совместимые API, внешние сервисы и базы данных;\n уверенный Python и SQL; опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или аналогах, асинхронного программирования, PostgreSQL и векторных БД;\n знание подходов к выбору и тестированию моделей: LLM, embedding и rerank; понимание параметров инференса, контекстных ограничений, latency, качества и стоимости запросов.\n понимание архитектуры production-систем: ООП, проектирование API, микросервисы, Docker, Git, логирование, обработка ошибок, unit- и integration-тестирование.\n Будет преимуществом:\n опыт с LangChain, LangGraph, Langfuse, OpenAI Agents SDK и аналогичными фреймворками для оркестрации, трассировки и оценки LLM-приложений;\n практический опыт применения продвинутых RAG-техник: parent-child retrieval, contextual retrieval, agentic RAG, GraphRAG и прочие;\n опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, Elasticsearch/OpenSearch, а также понимание ANN-индексации и гибридного поиска;\n опыт развёртывания моделей через vLLM, SGLang; понимание GPU-инференса, квантования, batching и оптимизации производительности;\n знакомство с VLM, OCR, TTS, STT, ETL-процессами, document processing, Airflow/n8n, а также инструментами оценки: Ragas, DeepEval, Promptfoo, LangSmith, Arize Phoenix;\n опыт работы с классическим ML: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, понимание задач классификации, регрессии, кластеризации, временных рядов и основных метрик качества;\n опыт работы с Deep Learning: Computer Vision, NLP.\n Что предлагаем для твоего комфорта:\n работу в команде с высокой экспертизой;\n стабильный и прозрачный доход;\n среду роста и развития;\n сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;\n крутую корпоративную культуру.","description_format":"text","description_chars":3386,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Commercial & Retail Banks"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-13T13:30:03Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":3,"reasons":["conf:1","win:early"],"computed_at":"2026-11-13T14:48:02Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/alfa-bank-belarus-data-scientist","json_url":"https://alion.io/job/alfa-bank-belarus-data-scientist.json","meta":{"generated_at":"2026-11-13T14:48:02Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":29738,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":66640},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=66640"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Falfa-bank-belarus-data-scientist"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"free","price":{"credits":0,"usd":0},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Falfa-bank-belarus-data-scientist"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Falfa-bank-belarus-data-scientist"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/alfa-bank-belarus-data-scientist\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Falfa-bank-belarus-data-scientist"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":4248709}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"alfabank.by","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":4248709},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}