Системный аналитик Mlops

Ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения Банка.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать MLOps-продуктов (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа АБ тестирования);
• Совместно с PO формировать видение продукта;
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками;
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ;
• Проектировать интеграции;
• Участвовать в функциональном тестировании;
• Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.

• Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;
• Опыт с ML/MLOps от 1 года;
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;
• Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов;
• Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера;
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в agile-команде;
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.