Старший ML инженер

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение моделей машинного обучения;
• Сопровождение полного цикла сборки модели;
• Обработка и анализ данных;
• Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;
• Проработка архитектуры моделей;
• Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.

• Опыт работы в стеке от 3х лет;
• Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
• Опыт работы с моделями машинного обучения;
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
• Опыт с Docker, Kubernetes.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Удаленный формат работы;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.