Ведущий риск-аналитик (сервис Подели)

Обязанности:

• Управление качеством портфеля рассрочек BNPL-сервиса, минимизация фрод-потерь и неплатежей.
• Разработка и внедрение моделей поведенческого скоринга и графового анализа.
• Управление внешними запросами и снижение доли ручных проверок.
• Сбор и анализ отчетности, выявление проблем и подготовка аналитических отчетов.
• Разработка механизмов противодействия мошенничеству.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для внедрения антифрод-проверок.
• Консолидация экспертизы по управлению рисками и формирование единой позиции.

Требования:

• Высшее образование в области математики, техники или экономики.
• Отличное знание SQL и Python для работы с большими данными.
• Опыт в автоматизации принятия решений по кредитам и оценке рисков.
• Навыки анализа эффективности риск-стратегий и знание экономики кредитных продуктов.
• Умение балансировать между рисками, продажами и доходностью.
• Знание методов предотвращения мошенничества.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня