Главный дата-инженер

Навыки: Python, ClickHouse, CI/CD, Apache Kafka, Apache Spark, ETL, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
• ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
• Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
• Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
• Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
• Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
• Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
• Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.

Ожидания от кандидата:

• 3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
• Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
• Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
• Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;
• Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.

Будет плюсом:

• Знакомство с практиками MLOps и GenAI pipeline’ами (например, RAG, LangChain);
• Опыт взаимодействия с ML-инженерами: подготовка фич, поддержка feature store;
• Опыт руководства командой или отдельных проектов как технический лидер.

Условия работы:

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Конкурентная заработная плата, соцпакет;
• Формат работы - гибрид (4 дня в офисе);
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
• Дружный коллектив единомышленников;
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.