{"id":1381565,"url":"https://alion.io/job/alfastrakhovanie-data-scientist","title":"Data Scientist","company":{"id":66521,"name":"AlfaStrakhovanie","domain":"alfastrah.ru","url":"https://alion.io/company/alfastrah","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":96,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0.25,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-28T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":60000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":72},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DVC","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"FastAPI","optional":true},{"name":"pySpark","optional":true},{"name":"Redis","optional":true},{"name":"Rest API","optional":true},{"name":"Superset","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T08:33:51Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-09-28T23:59:09Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"«АльфаСтрахование» - крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли - усиливает команду машинного обучения и работы с данными.\n Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.\n Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере.\n Обязанности:\n Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML;\n Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием);\n Оценка влияния на бизнес предложенных решений;\n Подготовка признаков для feature store (используем Feast);\n Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.\n Требования: Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера.\n Наличие разработанных моделей в проде.\n Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса.\n Понимание работы базовых ML-алгоритмов;\n Знание метрик машинного обучения и их интерпретации;\n Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost);\n Опыт написания запросов на SQL;\n Общее представление об A/B-тестах;\n Навыки работы с Git;\n Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;\n Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime).\n Желательно:\n Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.\n Опыт проведения A/B-экспериментов.\n Знакомство с MLFlow, dvc.\n Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).\n Опыт работы с Docker.\n Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.\n Опыт работы в qlikview, superset\n Что мы предлагаем: Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;\n Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;\n Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;\n Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);\n Обеспечение техникой для работы;\n Гибридный график работы 52 (гибкое начало дня с 8 до 10)","description_format":"text","description_chars":2878,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Property & Casualty Insurance","Primary Care & Medical Centers","Health Insurance & Benefits","Life Insurance & Annuities"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-28T08:39:28Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":113,"reasons":["conf:2","win:early"],"computed_at":"2026-09-29T02:37:59Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/alfastrakhovanie-data-scientist","json_url":"https://alion.io/job/alfastrakhovanie-data-scientist.json","meta":{"generated_at":"2026-09-29T02:37:59Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2383,"day_limit":5000,"remaining_today":2617,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-30T00:00:00Z"}}}