1,641,437open jobs
98,686companies
253,294added this week
Browse all
Salary
≈ $13k – $34k per year (Estimated)
Location
In office (Tashkent, 9am - 6pm)
Seniority
Middle

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 14, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2026. Alif scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Headquartered in Tashkent, Uzbekistan, Alif (Alif Tech) is a fintech enterprise and digital financial ecosystem provider. The company offers an integrated superapp platform incorporating Buy Now, Pay Later (BNPL) installment financing (Alif Nasiya), digital wallet and peer-to-peer payments, e-commerce marketplace shopping (Alif Shop), payment card issuing, merchant acquiring services, and ethical/Sharia-compliant investment options.

О команде:

Команда Data Engineering занимается развитием и поддержкой корпоративного хранилища данных (DWH) для основных продуктов компании: платежной системы, маркетплейса и сервиса рассрочки. Наша задача - обеспечить компанию надёжными и актуальными данными для внутренней аналитики и реализации требований регулятора (RegTech). Сейчас команда развивает архитектуру хранилища данных, переходит на ELT-подход и стандартизирует технологический стек на базе ClickHouse, dbt, Apache Airflow и Kafka Connect. Мы также совершенствуем инженерные практики, уделяя особое внимание надёжности, качеству данных и автоматизации процессов.

Чем вы будете заниматься:

  • Поддерживать и развивать дата-пайплайны: сопровождать существующие batch- и near-real-time потоки из микросервисов (PostgreSQL, MySQL, API), рефакторить legacy-процессы и переносить вычисления из Python/Pandas в SQL.
  • Оптимизировать стек данных: настраивать ClickHouse, Kafka Connect и CDC (Debezium, DLQ, Schema Registry), оптимизировать Airflow DAG-и и управление параллелизмом.
  • Развивать DWH и внедрять dbt: переносить бизнес-логику и витрины в dbt, использовать Jinja и макросы, развивать архитектуру Bronze / Silver / Gold.
  • Обеспечивать качество данных: автоматизировать DQ-проверки, сверять данные с источниками, настраивать мониторинг и алертинг, выстраивать Data Lineage.
  • Автоматизировать инфраструктуру и CI/CD: управлять конфигурациями пайплайнов, DDL-миграциями и доступами через код; развивать процессы на базе GitLab CI, werf, Docker и Kubernetes.
  • Использовать AI-инструменты: ускорять работу с legacy-кодом, генерацию тестов, оптимизацию SQL-запросов и подготовку документации с помощью Cursor, Copilot, ChatGPT и Claude.

Чего мы ожидаем от вас:

  • SQL: уверенное владение SQL, умение писать сложные аналитические запросы, понимание принципов оптимизации;
  • Python: хороший уровень (requests, работа с API, базовый Pandas), умение писать чистый, поддерживаемый код;
  • Airflow: опыт написания DAG-ов, понимание базовых принципов работы шедулера, операторов, хуков;
  • Архитектура DWH: понимание концепций построения хранилища и моделей данных; идеологии ELT vs ETL, OLAP vs OLTP;
  • Инфраструктура: базовое понимание контейнеризации (Docker / Kubernetes), уверенная работа с Git;
  • Уверенное использование AI-инструментов: активное применение в ежедневной работе (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot или аналоги) для ускорения написания рутинного кода, помощи в рефакторинге, генерации SQL/документации и быстрого онбординга в новую кодовую базу.

Будет большим плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse в продакшене (знание особенностей MergeTree движков, партиционирования);
  • Практический опыт работы с dbt (Data Build Tool);
  • Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka) и CDC-инструментов (Debezium);
  • Опыт деплоя приложений в Kubernetes (Gitlab / Github CI).

Почему вам будет интересно с нами:

  • Работа в продуктовой финтех-компании;
  • Современная архитектура и сложные инженерные задачи;
  • Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
  • Возможность карьерного роста;
  • Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
  • Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
  • Уроки английского с носителями языка;
  • Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Добровольная медицинская страховка;
  • Офис в центре города в Tashkent - City;
  • График 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

О компании:

Alif - одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.

Наши достижения:

  • Alif - одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона, оценённая более чем в $100 млн.
  • В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
  • Общая аудитория пользователей превысила 9 миллионов человек.
  • Сегодня команда Alif насчитывает более 300 квалифицированных специалистов, которые создают и развивают полноценную финтех-экосистему.
  • Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.
  • Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL-решений и продолжает уверенно развиваться.

Мы в Alif, обеспечиваем равные возможности, и приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц, включая людей с ограниченными возможностями, ветеранов и людей из разных слоёв общества.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,641,437 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Tashkent
$73k – $117k per year • Hybrid • Full-Time • Bachelor's Degree • Stamford
Python
SQL
AI/ML
XGBoost
Analytics
ETL/ELT
Apply
Lead Data Engineer 5 months ago
≈ $116k – $230k per year (Estimated) • Hybrid • 8+ years exp • Atlanta
Python
Python
pySpark
Databases
Databricks
Apache Kafka
AI/ML
LangGraph
LangChain
Spark
AI Agents
LLM
RAG
Time Series Forecasting
Feature Store
Edge AI
Physical AI
DevOps
GCP
GitHub Actions
Azure
CI/CD
AWS
Docker
Kubernetes
Bamboo
Octopus Deploy
Analytics
Data Vault
Dimensional Modeling
Management
Agile
Scrum
Apply
≈ $22k – $45k per year (Estimated) • In office • 8+ years exp • Bachelor's Degree • Bengaluru
Python
Python
pySpark
AI/ML
Copilot
Spark
Knowledge Graph
Machine Learning
DevOps
CI/CD
Git
Bitbucket
Management
Agile
QA
Pytest
Apply
Data Scientist 16 min ago
≈ $61k – $121k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Bachelor's Degree • Brampton
Python
SQL
Databases
PostgreSQL
Snowflake
Databricks
Apache Kafka
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Model Context Protocol
XGBoost
Vertex AI
Scikit-learn
Computer Vision
LightGBM
Ollama
TensorFlow
Pandas
NumPy
PyTorch
RAG
Anomaly Detection
Time Series Forecasting
OpenAI
Hugging Face
Feature Store
Machine Learning
DevOps
GCP
Azure
AWS
Analytics
ETL/ELT
Matillion
Apply
$71k – $74k per year • Hybrid • Bachelor's Degree • Walthamstow
Python
SQL
Databases
Microsoft Fabric
DevOps
Azure
Cybersecurity
GDPR
Analytics
Power BI
ETL/ELT
Apply
≈ $32k – $78k per year (Estimated) • In office • 10+ years exp • Saint Petersburg
Python
Go
SQL
Databases
PostgreSQL
ClickHouse
TimescaleDB
Amazon Aurora
DevOps
Terraform
Prometheus
AWS
Kubernetes
Grafana
Amazon CloudWatch
Analytics
ETL/ELT
Apply
Data Specialist 10 hours ago
≈ $14k – $32k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 4+ years exp • Gurgaon
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Databricks
AI/ML
Spark
DevOps
AWS
SLI/SLO/SLA
Apply
Senior BI Specialist 10 hours ago
≈ $15k – $29k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Hyderabad • Ahmedabad • Gurgaon
Python
Databases
Databricks
Microsoft Fabric
AI/ML
Copilot
DevOps
Azure
AWS
Analytics
Power BI
Management
Power Automate
Power Apps
Apply
≈ $11k – $28k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Noida
Python
Databases
PostgreSQL
Snowflake
Databricks
ElasticSearch
Apache Kafka
DevOps
GCP
Jaeger
Prometheus
Azure
CI/CD
GitOps
ArgoCD
Jenkins
AWS
Kubernetes
Incident Management
Linux
Cybersecurity
Least Privilege
Apply
In office • Confidential • Full-Time • Bachelor's Degree • Petah Tikva
Python
Java
C++
Management
Agile
Apply
In office • 1+ year exp • Tashkent
QA
Postman
Insomnia
Apply
In office • 1+ year exp • Tashkent
SQL
C#
C#
ASP.NET Core
MediatR
Dapper
xUnit
Moq
Databases
MySQL
PostgreSQL
Redis
RabbitMQ
Apache Kafka
OpenSearch
DevOps
Rest API
CI/CD
Git
Docker
Kubernetes
Grafana
QA
Sentry
Apply
In office • Tashkent
Python
Bash
DevOps
Terraform
Helm
GitHub Actions
Prometheus
VictoriaMetrics
CI/CD
GitOps
Git
Docker
Kubernetes
Grafana
GitHub
Linux
TCP/IP
DNS
VPN
Apply
≈ $16k – $40k per year (Estimated) • In office • 3+ years exp • Tashkent
Design
Figma
Apply
≈ $9k – $20k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 2+ years exp • Tashkent
Apply
$3.6k – $8.4k per year • In office • 1+ year exp • Tashkent
Java
SQL
Java
Maven
Spring Boot
Gradle
Databases
MySQL
PostgreSQL
DevOps
WebSockets
Git
Docker
Apply
$5.2k – $6.3k per year (gross) • Remote (Uzbekistan) • Full-Time • Tashkent
Apply
≈ $12k – $32k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Tashkent
PHP
PHP
Bitrix
Management
Microsoft Office
Apply
$12k – $14k per year • In office • Full-Time • 3+ years exp • Tashkent
PowerShell
Bash
1C
Databases
PostgreSQL
DevOps
Zabbix
VMWare
Debian
Windows Server
Ubuntu
Grafana
Hyper-V
Linux
TCP/IP
DNS
DHCP
VPN
VLAN
Cybersecurity
OPNsense
Active Directory
Apply
In office • Full-Time • Tashkent
Apply
See all jobs
This is one of many
1,641,437 more open roles from verified company boards, updated every day.