{"id":1228915,"url":"https://alion.io/job/alliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf","title":"CS27 BAC+5 - Étude comparative de frameworks d'optimisation IA (H/F)","company":{"id":9074,"name":"Renault Group","domain":"renaultgroup.com","url":"https://alion.io/company/alliancewd","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":82,"open_postings":47,"ghost_share":0,"stale_share":0.702,"repost_share":0.021,"time_to_fill_p50_days":23,"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"}},"role":"Early Careers","role_family":"Early Careers","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Guyancourt, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":15000,"max_usd":34000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":50},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"C++","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"ONNX Runtime","optional":false},{"name":"Path Planning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-25T14:20:06Z","employer_posted_date":"2026-09-25","last_verified_at":"2026-10-19T04:08:43Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":24,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":24},"description":"Company\nAMPERE SOFTWARE TECHNOLOGYJob Description\nContexte et environnement de travail : \nRenault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.\nRéalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.\nAccompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.\nUne expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.\nLa prédiction de trajectoire des véhicules, et particulièrement de l'ego véhicule, est une information très utile dans le domaine des systèmes d'aide à la conduite avancés (ADAS). Elle est utilisée par exemple pour sélectionner la cible ACC à suivre.\nAujourd'hui, de plus en plus, on adopte des solutions de prédiction de trajectoire basées sur l'IA, du fait de leur capacité de généralisation, de leur précision, et de leur capacité à prendre en compte et à apprendre des éléments contextuels.\nUne prédiction correcte et fiable de trajectoire conditionne ainsi directement le bon fonctionnement de plusieurs fonctions ADAS qui utilisent cette information en entrée. Une erreur ou un retard dans cette prédiction peut donc se propager à l'ensemble de la chaîne de décision du véhicule.\nDès lors, ce n'est pas uniquement la précision de la prédiction qui importe, mais également son temps de calcul : la prédiction doit non seulement être précise, mais aussi respecter les contraintes du temps réel et être déployable sur une architecture embarquée dédiée aux véhicules. Or, le déploiement de ces modèles IA sur des architectures embarquées impose des contraintes fortes en termes de temps de calcul, de ressources mémoire et de fiabilité temps réel, très différentes de celles d'un environnement de développement classique. Pour répondre à ces contraintes, deux approches principales coexistent aujourd'hui :\n1. L'utilisation de frameworks de conversion/optimisation de modèles (TorchScript, ONNX Runtime, TensorRT, etc.), qui permettent de convertir un modèle entraîné en Python vers un format exécutable en C++, tout en bénéficiant d'optimisations bas niveau (fusion d'opérateurs, quantification, parallélisation, optimisation mémoire...).\n2. Le ré-encodage manuel du modèle en C++ sans dépendance à un framework externe, ce qui offre plus de contrôle et allège les dépendances logicielles, mais prive potentiellement le système des optimisations natives fournies par les frameworks dédiés.\nLe choix entre ces approches, ainsi que le choix du framework de conversion le cas échéant, a un impact direct sur les performances finales du système embarqué, tant en précision qu'en temps d'inférence - un compromis encore peu documenté de manière comparative et rigoureuse.\nVous rejoignez une équipe d'une dizaine de personnes en charge du développement de logiciels pour les aides à la conduite de la gamme Renault, basée à Guyancourt (78)\nVos missions :\nCe stage a pour objectif d'étudier et de comparer différents frameworks de déploiement d'un modèle IA de prédiction de trajectoire de véhicule sur une architecture embarquée utilisée en véhicule, ainsi qu'une solution sans framework (ré-encodage manuel du modèle en C++), afin d'évaluer l'apport réel des frameworks en général, et de chaque framework en particulier, en termes de précision de prédiction, de temps de calcul et de ressources matérielles consommées.\nQui êtes-vous ?\nVous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 (BAC+5) en informatique, intelligence artificielle, ou systèmes embarqués.\nVous possédez de solides compétences en développement logiciel, notamment en C/C++.\nVous êtes à l'aise avec les outils de gestion de versions (Git).\nVous avez des connaissances en intelligence artificielle, machine learning, path planning\nVous faites preuve de curiosité, d'autonomie, de rigueur et appréciez le travail en équipe.\nEnvie de faire partie de l’aventure ?\nPostulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain !\nJob Family\nInformation Technologies & SystemsContract Duration\n6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. \nWe find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.\nIn order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.\nBy submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.","description_format":"text","description_chars":5216,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Automotive Manufacturing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T14:20:06Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":23,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.42,"p_room":0.55,"age_days":23,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:1","stale_co","velocity","win:tail","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-19T05:45:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/alliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf","json_url":"https://alion.io/job/alliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf.json","meta":{"generated_at":"2026-10-19T16:05:30Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":12145,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-20T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":9074},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=9074"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Falliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Falliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Falliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/alliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Falliance-workday-cs27-bac5-etude-comparative-de-frameworks-doptimisation-ia-hf"}]}