CS27 Stage Bac+5 Ingénieur IA Générative pour la Validation des Systèmes ADAS H/F

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Job Description

Contexte et environnement de travail :

Le monde automobile est en pleine transformation avec des enjeux technologiques, environnementaux et économiques majeurs.

La Direction de l’Ingénierie de Renault Group recherche son(sa) futur(e) stagiaire Ingénieur(e) IA Générative pour la Validation des Systèmes ADAS.

Au sein d’une équipe spécialisée dans les innovations pour la conduite assistée et autonome, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes en chargent de préparer les technologies des véhicules de demain.

Le stage est basé à Guyancourt (France)

Vos missions :

• Concevoir des méthodes basées sur les LLMs et des approches hybrides combinant intelligence artificielle, règles métier et connaissances de domaine afin de générer automatiquement des scénarios de validation ADAS.
• Développer des preuves de concept permettant de transformer des exigences, descriptions fonctionnelles ou cas d'usage en scénarios exploitables dans des environnements de simulation.
• Évaluer la pertinence, la diversité et la couverture des scénarios générés vis-à-vis des besoins de validation.
• Intégrer les solutions développées dans la chaîne de validation virtuelle et proposer des améliorations continues.

Ces travaux s’inscrivent dans un environnement mêlant intelligence artificielle, informatique embarquée, robotique, perception et traitement de données.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des sujets à fort impact dans le domaine des véhicules intelligents.
• Participer à des projets innovants en lien avec des brevets.
• Évoluer dans une équipe jeune dynamique et multidisciplinaire.

Qui êtes vous ?

• Vous préparez un Bac+5 (école d’ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, robotique, systèmes embarqués ou automobile.
• Compétences en programmation (C++, Python, ROS ou équivalent).
• Connaissances en intelligence artificielle, machine learning et/ou IA générative (LLMs).
• Connaissances en perception, fusion de capteurs, ou algorithmes de contrôle appréciées.
• Curiosité, autonomie et goût pour l’innovation.
• Un bon niveau d’anglais est un plus.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.