{"id":1587839,"url":"https://alion.io/job/allianz-senior-data-engineer-mwd","title":"(Senior) Data Engineer (m/w/d)","company":{"id":1757325,"name":"Allianz","domain":"allianz.com","url":"https://alion.io/company/allianz-com","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Phenom","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Vienna, Austria"],"countries":["AT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":60000,"max":null,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":67787},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"Databricks","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"NumPy","optional":true},{"name":"Pandas","optional":true},{"name":"pySpark","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-09-24T02:01:00Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-10-04T20:11:04Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-04T20:11:04Z","days_open":10,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Wir suchen dich als Go-To Person für „Daten“ in der Versicherungstechnik: Als Data Engineer bei der Allianz Österreich wirst du die Grundlage für innovative Datenlösungen schaffen, die die Effizienz und Automatisierung unserer Versicherungsprozesse revolutionieren. Deine Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, eine robuste und skalierbare Dateninfrastruktur zu entwickeln.\nWas wir dir bieten:\nErfolgreiche Mitarbeit in einem der weltgrößten Versicherungsunternehmen und einem Great Place to Work® I Homeoffice I topmodernes Büro im Icon Tower - direkt beim Hauptbahnhof Wien I Du-Kultur I persönliche Entwicklung wird bei uns großgeschrieben I ausgezeichnete Ausbildungs- und e-learning Möglichkeiten I Essenszuschuss I vergünstigte Konditionen bei Versicherungen I Mitarbeiter:innen Aktienprogramm I Corporate Volunteering I vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote I wir feiern unsere Erfolge\nDeine künftigen Tätigkeitsfelder:\nDesign und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen in funktionsübergreifenden Teams der Versicherungstechnik sowie in enger Zusammenarbeit mit anderen Ressorts.\nSicherstellung einer adäquaten Datenbasis und aussagekräftiger Kenngrößen für die Unternehmenssteuerung.\nErstellung und Optimierung von Datenmodellen und Data-Pipelines zur Unterstützung unternehmensweiter Analysen.\nKontinuierliche Verbesserung von ELT/ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung.\nAktive Nutzung von AI und Machine Learning Algorithmen sowie Vorantreiben der Prozessautomatisierung - insbesondere unter Einsatz von KI.\nUnterstützung von Data Scientists und Analysten bei Dateninitiativen und datengetriebenen Projekten.\nEigenschaften, die du für deine neue Karriere brauchst:\nAbgeschlossenes Studium in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering oder einem verwandten MINT-Fach von Vorteil.\nMindestens 3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Umgang mit und in der Verarbeitung von großen Datenmengen mit Big-Data-Frameworks, insbesondere PySpark in Databricks, Azure Synapse oder Fabrics.\nSehr gute Kenntnisse in Python und den zentralen Data-Science-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z.B. 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