{"id":3000160,"url":"https://alion.io/job/alsemy-ai-agent-engineer","title":"AI Agent Engineer","company":{"id":2675977,"name":"Alsemy","domain":"alsemy.com","url":"https://alion.io/company/alsemy","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Greeting","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A2A","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Knowledge Graph","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-21T07:55:38Z","employer_posted_date":"2026-10-21","last_verified_at":"2026-10-25T05:45:19Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Alsemy는 반도체 및 디스플레이 제조 공정을 시뮬레이션하고 분석하는 소프트웨어를 개발합니다. 공정 플로우, 레이아웃, 공정 조건, 데이터 기반 모델링을 연결해 공정 개발과 최적화를 돕는 것이 목표입니다. 이제는 여기에 AI Agent를 더해, 엔지니어가 자연어로 반도체 공정 소프트웨어를 설정하고 그 결과를 쉽게 해석하는 과정을 자동화하려고 합니다.\n이 일을 함께할 AI Agent Engineer를 찾습니다. LLM을 활용해 실제로 동작하는 시스템을 만들어 본 분이면 좋습니다.\n복잡한 전문 소프트웨어 위에 에이전트를 올리고, 이를 신뢰할 수 있는 제품 기능으로 만드는 일에 관심이 있는 분을 기대합니다.\nWe do this together\n1) AI Agent 개발 (주요)\n반도체 공정 소프트웨어와 연동되는 LLM 기반 AI Agent 설계 및 구현\n반도체 공정 소프트웨어 기능 Tool/MCP 인터페이스 설계 - 공정 플로우 생성, 파라미터 설정, 시뮬레이션 실행, 결과 조회\n프롬프트 및 컨텍스트 설계, 멀티스텝, 멀티 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 개발\n도메인 문서와 반도체 데이터를 활용한 지식 베이스 및 검색 파이프라인 구축\n응답 품질, 안정성, 지연 시간, 비용을 함께 고려한 에이전트 최적화\n2) 평가 & 품질 관리\n에이전트 성능을 정량적으로 측정하는 평가(Eval) 체계 구축\n모델, 프롬프트 변경에 따른 성능 추적\n프로토타입을 신뢰할 수 있는 제품 기능으로 끌어올리는 검증 프로세스 설계\n3) 제품 통합 & 백엔드\n에이전트 기능을 데스크톱 앱 및 웹 플랫폼에 통합\nFastAPI 기반 에이전트 API 설계, 스트리밍 응답 및 실시간 이벤트 연동\n장시간 시뮬레이션 작업을 위한 비동기 작업 큐 연동\nCI/CD\n4) 협업\n반도체 엔지니어와 협업하여 실제 업무 흐름을 에이전트 기능으로 구체화\n프론트엔드 엔지니어와 채팅 UI, 에이전트 실행 과정 시각화, 사용자 피드백 루프 설계 협업\nML 엔지니어와 데이터 기반 모델링 기능의 에이전트 연동 협업\nKAIST 연구진과 기술 협업 및 연구 성과의 제품 적용\nKey Qualifications\n컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 (또는 그에 준하는 역량)\n소프트웨어 개발 실무 경력 3년 이상\nLLM 기반 애플리케이션 또는 에이전트를 실제 서비스나 제품에 적용한 경험\nPython 높은 숙련도 - 단순 스크립트가 아닌 구조화된 애플리케이션 설계 및 개발 능력\nTool Use / Function Calling, 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 관리에 대한 이해\nLLM의 한계와 실패 모드를 이해하고, 이를 설계로 보완할 수 있는 능력\n백엔드 개념에 대한 이해 - 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