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Salary
$69k – $167k per year (Estimated)
Location
Remote/Hybrid (Fez, Morocco)
Seniority
Senior · 3+ years exp
Employment
Full-Time
Overview
Company
Impact
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ALTEN is a French engineering and technology consultancy founded in 1988 that supplies project engineers to companies developing complex products and systems. Its consultants work inside client organisations across automotive, aerospace, defence, rail, energy, telecommunications, life sciences and finance, covering embedded software, mechanical and electrical design, simulation, testing, certification and information systems. Listed on Euronext Paris and headquartered in Boulogne-Billancourt, the group employs tens of thousands of engineers across more than thirty countries and has grown through a long sequence of acquisitions of specialist engineering firms.

ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.

Notre mission : Répondre aux ambitions technologiques de nos clients - grands donneurs d’ordre internationaux - dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.

Rejoindre ALTEN MAROC, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :

  • D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
  • D’une politique ambitieuse de développement des compétences
  • D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens

Dans le cadre de ce rôle, vos principales missions seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et automatisés.
  • Collecter et intégrer des données provenant de différentes sources.
  • Concevoir et maintenir les traitements ETL/ELT.
  • Développer et optimiser les requêtes SQL/BigQuery.
  • Structurer les datasets et modèles destinés à la BI et aux analyses.
  • Concevoir, développer et maintenir des workflows Power Automate.
  • Développer des traitements et automatisations en Python.
  • Assurer la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données.
  • Surveiller les pipelines et résoudre les incidents liés aux traitements Data.
  • Optimiser les performances et les coûts BigQuery/GCP.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès aux données.
  • Collaborer étroitement avec les Data Analysts et équipes métier pour fournir des datasets fiables et facilement exploitables dans Power BI.
  • Documenter les architectures, flux et traitements développés.

Profil : Bac+5

Rigueur, autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques, intérêt pour l'optimisation et l'automatisation, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler avec des profils techniques comme fonctionnels

Expérience: 1 à 3ans

Compétences:

Indispensables:

  • Bonne maîtrise de SQL.
  • Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP).
  • Bonne maîtrise de BigQuery.
  • Maîtrise de Python appliqué au traitement et à l'automatisation des données.
  • Bonne connaissance de Power Automate pour la conception et l'automatisation de workflows.
  • Compréhension des architectures Data et des principes ETL/ELT.
  • Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering ou sur des missions similaires.

Souhaitables :

  • Expérience avec certains services GCP tels que Cloud Storage, Cloud Functions/Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow ou Composer.
  • Connaissance des problématiques de partitionnement, clustering et optimisation des requêtes BigQuery.
  • Expérience avec des API et différentes méthodes d'ingestion de données.
  • Connaissance de Git et CI/CD.
  • Connaissance de Power BI appréciée afin de comprendre les besoins de la couche de restitution.
  • Notions de Data Governance, IAM et sécurité GCP.
  • Connaissance de l'écosystème Microsoft Power Platform, notamment Power Apps, Power BI et Dataverse.

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