{"id":150956,"url":"https://alion.io/job/alten-ingenieur-data-analyst-business-analyst-data","title":"Ingénieur Data Analyst / Business Analyst Data","company":{"id":52934,"name":"ALTEN","domain":"alten.com","url":"https://alion.io/company/alten-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":84,"ghost_share":0,"stale_share":0.976,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":24,"computed_at":"2026-10-20T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Vitrolles, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":43000,"max_usd":73000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":174},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Flink","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-03T07:52:42Z","employer_posted_date":"2026-08-03","last_verified_at":"2026-10-20T08:28:36Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":78,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":78},"description":"Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT.\nNous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.\nNous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.\n Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :\nMultiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)\nHétérogénéité des formats et des modèles\nBesoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour\nNécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes\nDans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. 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