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Avec une présence internationale, ALTEN accompagne ses partenaires dans la réalisation de projets techniques ambitieux, en alliant rigueur, créativité et agilité.\nRejoindre ALTEN, c’est intégrer une communauté de passionnés de technologie, engagés dans des défis techniques exigeants et porteurs de sens. Nous offrons un environnement stimulant, où l’innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture.\n Missions principales :\n1. Industrialisation et automatisation du déploiement\nIndustrialiser le déploiement de plateformes d’IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI.\n Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services.\n Optimiser les workloads data et IA (allocation et partage des GPU, autoscaling des services d’inférence), en collaboration avec les équipes IA et Sécurité.\n2. Conception et architecture de la plateforme\nContribuer à la conception de l’architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance.\nDéfinir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d’IA générative et leur intégration dans l’écosystème existant.\nGarantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker).\n3. Mise en place de services managés\nDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité.\n Mettre en place une passerelle d’accès aux modèles (type LiteLLM) : routage, quotas, suivi de la consommation par équipe.\nDocumenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers.\nAssurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d’exploitation.\n4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnelles\n Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité.\n Surveiller les plateformes via des outils d’observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana), en suivant les indicateurs propres aux LLM : temps de réponse, débit, utilisation des GPU.\nGérer les incidents et participer aux astreintes techniques.\n5. Collaboration et leadership technique\nAssurer le lead technique sur un produit au sein d’une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique.\n Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique.\nPrendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques.\nAnimer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.\n Profil recherché\nFormation / Expérience\nDiplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Cloud Computing.\nMinimum 8 ans d’expérience en déploiement de plateformes techniques, dont au moins 2 ans sur des workloads data / IA ou GPU, idéalement dans des environnements sécurisés, distribués et critiques.\nPremière expérience de lead technique au sein d’une équipe Agile (animation technique, priorisation du backlog, revue de code).\nHabilitation : Secret Défense (déjà habilité ou habilitable).\nCompétences techniques\nMaîtrise du déploiement et de la manipulation des workloads data/IA.\nExpérience avancée en conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift) et CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible).\nMaîtrise de l’ exploitation de GPU sous Kubernetes / OpenShift : NVIDIA GPU Operator, drivers CUDA, partage des GPU (MIG, time-slicing), dimensionnement des capacités.\nExpérience de la mise à disposition de LLM en production (vLLM, Triton, KServe ou OpenShift AI).\nExpérience en air-gapped environments : private registries (Harbor, Artifactory), package et container image mirrors, et model weight management et transfer.\n Sécurisation de la plateforme : secrets management (Vault), identity et access management (Keycloak / SSO), Kubernetes hardening, et container image scanning. 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