{"id":1186506,"url":"https://alion.io/job/alten-stage-innovation-ingenieur-intelligence-artificielle-generative-nlp","title":"Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle Générative / NLP","company":{"id":52934,"name":"ALTEN","domain":"alten.com","url":"https://alion.io/company/alten-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":true,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":77,"open_postings":34,"ghost_share":0,"stale_share":0.912,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":29,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Toulouse, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":null,"max":1200,"currency":"EUR","period":"month","gross":null,"usd_annual":16380},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T14:58:21Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-25T00:28:51Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.\nCes projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.\nAu sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.\nProjet : Génération de bandes-annonces\nÀ l'ère du cinéma et du divertissement numérique, les bandes-annonces jouent un rôle crucial pour susciter l'engouement des spectateurs. Elles sont le premier contact entre un film ou une série et son public, et leur impact est inestimable pour le succès commercial. Ce projet offre une plongée profonde dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée au cinéma et à la création de contenus visuels. Notre objectif est de repousser les limites de la créativité en explorant comment l'IA peut être utilisée pour générer des bandes-annonces convaincantes, captivantes et innovantes.\nMissions confiées :\nMener une revue complète de l'état de l'art dans le domaine de la génération de contenus visuels\nExplorer et analyser la base de données disponible et rechercher d’autres bases de données\nConcevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage profond (Deep Learning) pour l'analyse et la segmentation vidéo\nDévelopper des algorithmes de sélection de séquences vidéo pertinentes pour la bande-annonce\nIntégrer des éléments de narration et de musique pour créer des bandes-annonces captivantes\nÉvaluer la qualité des bandes-annonces générées en utilisant des métriques appropriées\n Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle (Générative) et/ou Data Science.\nVous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement d'images/vidéos ou en apprentissage automatique, traitement de langage naturel (NLP), recherche documentaire et disposez de compétences en recherche vectorielle sémantique.\nVous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA Générative/LLM ainsi que la programmation sous Python et des bibliothèques associées (ex : PyTorch, Tensorflow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face....), que vous avez su mettre en application lors de votre formation.\nRéactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.\n Comment rejoindre un de nos Labs ?\nPartagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.\nÉchangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.\nRencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.\nRejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. 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