{"id":2112758,"url":"https://alion.io/job/alterdata-io-senior-ml-engineer","title":"Senior ML Engineer","company":{"id":3946749,"name":"Alterdata.io","domain":"alterdata.com","url":"https://alion.io/company/alterdata-io","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"contractor","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":115,"max":160,"currency":"PLN","period":"hour","gross":null,"usd_annual":82000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"BigQuery","optional":true},{"name":"Google BigQuery","optional":true},{"name":"pySpark","optional":true},{"name":"Snowflake","optional":true},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-22T07:59:12Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-22T07:59:12Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":24,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":24},"description":"Alterdata.io, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Senior ML Engineer.\n\nW tej roli będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów z obszaru wdrażania systemów uczenia maszynowego (ML) oraz sztucznej inteligencji (GenAI/LLM). Będziesz projektować wysoce skalowalną infrastrukturę MLOps, tworzyć szybkie i wydajne API do serwowania modeli oraz automatyzować procesy od przygotowania danych, przez trenowanie, aż po monitoring modeli. Będziesz ściśle współpracować z naszymi Architektami, Data Scientistami oraz zespołami biznesowymi, tworząc stabilną i bezpieczną platformę ML (m.in. w oparciu o GCP / Vertex AI, Python, Docker i SQL), która stanowi fundament pod modernizację i rozwój rozwiązań AI u naszych klientów.\nGotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.\nModel współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)\nZapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 140-180 godzin miesięcznie.\n\nCo możemy Ci zaoferować:\nMożliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).\nPartnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.\nUdział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.\nWymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.\n\nZakres obowiązków\nProjektowanie i rozwój wysoce skalowalnej oraz bezpiecznej infrastruktury ML i MLOps w oparciu o platformy chmurowe (ze szczególnym uwzględnieniem GCP / Vertex AI) zgodnie z najlepszymi praktykami rynkowymi.\nWdrażanie modeli ML i GenAI na produkcję oraz tworzenie szybkich i bezpiecznych API do ich serwowania\nNadzór nad stabilnością, automatyzacją i wydajnością pełnych potoków ML, od zbierania i przygotowania danych, przez trenowanie i ewaluację, aż po ciągły deployment (CT/CD).\nMonitorowanie jakości modeli na produkcji oraz optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zasobów obliczeniowych (GPU/CPU, FinOps) wykorzystywanych do trenowania i inferencji.\nTworzenie czystego, modułowego i łatwego w utrzymaniu kodu w języku Python oraz SQL, z zachowaniem najwyższych standardów testowalności, bezpieczeństwa oraz praktyk MLOps/CI-CD.\nProjektowanie i standaryzacja generycznych mechanizmów integracji danych z różnorodnych źródeł (API, strumienie w czasie rzeczywistym, bazy danych).\nPartnerska współpraca z Architektami, Data Scientistami oraz zespołami biznesowymi w celu przekładania celów biznesowych na optymalną architekturę systemów AI oraz wskaźniki (ROI, wskaźniki ewaluacji modeli).\nDbanie o jakość techniczną rozwiązań ML poprzez realizację code review, wsparcie merytoryczne dla mniej doświadczonych kontraktorów oraz promowanie standardów Inżynierii Uczenia Maszynowego i MLOps.\nProjektowanie i nadzór nad dokumentacją architektoniczną oraz aktywny współudział w doskonaleniu zwinnych procesów dostarczania (delivery) w organizacji.\nWymagania\nObowiązkowe\n\nDoświadczenie komercyjne w roli ML Engineer lub podobnej związanej z wdrażaniem AI.\nBiegła znajomość języka Python SQL.\nPraktyczna znajomość i doświadczenie w pracy z bibliotekami oraz frameworkami ML/DL (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost).\nPraktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli ML.\nDoświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi.\nZnajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów i wersjonowania modeli/danych (np. MLflow, Weights & Biases, DVC, Feast / Feature Store).\nDoświadczenie w budowaniu wydajnych API dla modeli (batch prediction, online prediction).\nPraktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi oraz biegłość w Dockerze i serverless.\nZnajomość narzędzi MLOps w środowiskach chmurowych (np. GCP Vertex AI / Agent Platform, AWS SageMaker).\nZnajomość praktyk CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI) dostosowanych do projektów ML (automatyczne testy, retraining, deployment pipelines).\nSamodzielność, proaktywność oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.\nDobra organizacja pracy, umiejętność pracy w zespole oraz efektywnej komunikacji.\nZnajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.\nUmiejętność interpretacji celów biznesowych i przekładania ich na logiczne i spójne zadania technologiczne, z uwzględnieniem kontekstu technicznego projektu.\nDoświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy z kodem, np. Cursor, Claude Code.\n\nMile widziane\n\nDoświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.\nZnajomość narzędzi do orkiestracji przepływów pracy ML.\nZnajomość technologii do przetwarzania rozproszonego i analizy dużych zbiorów danych (np. BigQuery, Snowflake, PySpark).\nDoświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.\nZnajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Google DataFlow, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory.\nDoświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynatora mniejszych zespołów programistycznych.\n\nTech stack\nPython\nSQL\nETL\nGit\nAPI\nGCP\nCI/CD\nVertex AI\nTerraform\nDBT\nDataform\nSnowflake\nGoogle DataFlow\nBigQuery\nAzure\nAirflow\nSpark\nVector Databases\nGenAI","description_format":"text","description_chars":5289,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-08T22:25:03Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":43,"band":"fade","label":"Fading","p_open":0.85,"p_active":0.678,"p_room":0.75,"age_days":23,"expected_fill_days":24,"reasons":["seen:23","win:late"],"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":82000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/alterdata-io-senior-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/alterdata-io-senior-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-17T01:16:19Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1817,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-18T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":3946749},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=3946749"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Falterdata-io-senior-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Falterdata-io-senior-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Falterdata-io-senior-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/alterdata-io-senior-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Falterdata-io-senior-ml-engineer"}]}