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Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de transformation numérique, d'évolution des organisations et de valorisation de leurs données. Notre quotidien est alors rythmé par différents projets liés au sourcing, à la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de méthodologies DevOps et Agile, à la rédaction de cahiers des charges et à la gestion de projets. Le tout agrémenté de collaboratif, convivialité et esprit d’équipe !\n4 raisons de rejoindre l’aventure Amoddex :\nIntégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.\n\nEvoluez au sein d’un cabinet à taille humaine où la proximité, l’écoute et l’épanouissement sont des facteurs clés.\n\nFaites évoluer vos compétences grâce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carrières et formations.\n\nEt pour finir, faites partie d’une équipe de jeunes passionné(e)s par l’IT, détenant une réelle soif de challenge.\n\nDescriptif du poste : \nEn tant que Data Engineer, vous contribuez au développement, à l’optimisation et à l’industrialisation de pipelines Data critiques, tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur scalabilité.\nVos principales missions seront les suivantes : \nDéfinir les standards d’architecture et contribuer aux choix technologiques structurants ;\n\nMettre en place, industrialiser et optimiser des pipelines de données batch et streaming (ETL/ELT) ;\n\nGarantir la performance, la résilience, la disponibilité et la sécurité des plateformes Data ;\n\nMettre en œuvre des stratégies de gestion des environnements (dev, test, prod) et de déploiement automatisé ;\n\nAssurer la gouvernance technique des flux de données (traçabilité, lineage, gestion des dépendances) ;\n\nAuditer et améliorer les traitements existants afin d’en renforcer la robustesse et la maintenabilité ;\n\nIntégrer les bonnes pratiques de qualité logicielle : tests automatisés, CI/CD, monitoring, observabilité ;\n\nAnticiper les enjeux de volumétrie, de scalabilité et d’optimisation des coûts cloud ;\n\nCollaborer avec les équipes Data Science, ML, Produit et Métiers pour aligner les solutions sur les usages réels ;\n\nParticiper à la roadmap technique et à la priorisation des chantiers structurants ;\n\nDocumenter les architectures et assurer le transfert de compétences afin de renforcer l’autonomie des équipes.\n\nDescription du profil : \n1. 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