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En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui.\nAu sein du service Data & Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :\n- Pour assister le front office dans leur prise de décision\n- Pour suivre la qualité de donnée\n- Pour diffuser la data aux plateformes du marché\nVos missions:\n---> Recherche et Développement\n· Concevoir et déployer des solutions d'IA générative pour automatiser et enrichir la production d'analyses avancées sur le marché des ETF, faciliter la visualisation des données et systématiser les réponses aux clients, en les intégrant à notre plateforme et à notre base de données interne.\n· Collaborer avec diverses équipes pour identifier les besoins, industrialiser les pipelines et superviser la qualité des modèles. Mener des projets concrets à fort impact visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.\n----> Data Management / Support.\n· Être force de proposition sur les outils de diffusion, de contrôle et de correction de la Data en externe.\n· Suivi de la qualité de nos Data en interne : résolution des anomalies détectées, en coordination avec les équipes internes.\n· Suivi des données sur les fonds de la concurrence, fondamentales à nos études de marché et aux analyses de notre positionnement stratégique.\nApport du stage:\nCe stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes et data scientistes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.\nCompléments\nL’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs\nNiveau d'études minimum\nBac + 5 / M2 et plus\nFormation / Spécialisation\nFormation: Université / Ecole de commerce / Ingénieur\nSpécialisation: Finance / Statistiques / Data Science ou Intelligence Artificielle.\nNiveau d'expérience minimum\n0 - 2 ans\nCompétences recherchées\nVous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Intelligence Artificielle. 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