Tech Lead / Expert Logiciel – Python / Java / DevSecOps

Anafi Consulting recherche pour l’un de ses clients grands comptes un(e) Tech Lead / Expert(e) Architecture Logicielle afin d’accompagner plusieurs équipes de développement dans la conception, le développement et l’amélioration de leurs applications.

Le besoin porte sur un profil très hands-on, encore fortement impliqué dans le développement, mais capable également de prendre du recul et de challenger les équipes sur leurs choix d’architecture, leurs pratiques Craft et leur industrialisation.

Vos missions

• Concevoir et développer des applications et API REST, principalement en Python / FastAPI et Java.

• Accompagner les équipes dans la structuration de leurs projets et leurs choix d’architecture logicielle.

• Challenger le code et les architectures afin d’améliorer robustesse, maintenabilité et sécurité.

• Diffuser les bonnes pratiques Craft, Clean Code, Design Patterns et tests automatisés.

• Accompagner les équipes sur les sujets CI/CD, DevOps et DevSecOps.

• Intervenir sur les environnements Docker, Kubernetes / OpenShift et Jenkins.

• Réaliser des revues de code, conseiller les développeurs et participer directement au développement sur les sujets structurants.

• Contribuer à la montée en compétence des équipes par une approche pédagogique et pragmatique.

Profil recherché

Profil recherché

• Profil Middle confirmé à Senior avec une forte expérience en développement.

• Très bonne maîtrise de Python et bonne connaissance de Java.

• Expérience significative en conception d'API et architecture logicielle.

• Capacité à rester opérationnel dans le code tout en prenant du recul sur la conception globale.

• Bonne culture CI/CD, DevOps et qualité logicielle.

• Une expérience OpenShift est appréciée.

• Intérêt pour les nouveaux usages du développement assisté par l'IA.

Nous recherchons avant tout un bon développeur capable de challenger techniquement les équipes, avec une vraie posture de transmission : pédagogue, pragmatique, capable d'avoir des convictions tout en restant à l'écoute.

Environnement technique

Back-end : Python, FastAPI, Java, API REST, architecture objet
Front-end : React / Angular appréciés
DevOps : Jenkins, Docker, Kubernetes, OpenShift, ArgoCD
Pratiques : Craft, Clean Code, CI/CD, DevSecOps, tests automatisés