{"id":1198341,"url":"https://alion.io/job/andai-amco-exus-eetaenjinia","title":"データエンジニア","company":{"id":2535821,"name":"Bandai Namco Nexus","domain":"bandainamco-nexus.co.jp","url":"https://alion.io/company/bandainamco-nexus","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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データエンジニアリングセクションではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。\n現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。\nhttps://zenn.dev/bnxkoho/articles/2694cbbda8b99b?redirected=1(https://zenn.dev/bnxkoho/articles/2694cbbda8b99b?redirected=1)\n募集背景\nグループでのデータ活用をより強力に推進するために、前述のデータ基盤を拡張、再構築していく事になりました。\nそこでそのデータ基盤開発と基盤内のデータ品質担保を担うデータエンジニアを募集します。\n業務内容\n[業務概要]\n以下3つの業務を担当頂きます。\n①データ基盤設計/開発/運用\n②データマネジメント実現のための開発\n③社内システム（分析基盤含む）\n[業務詳細]\n▼①の業務詳細\n・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用\n・データ活用のためのETL開発・運用\n▼②の業務詳細\n・データに関わる業務理解と業務改善の支援\n・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築\n・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業\n▼③の業務詳細\n・分析基盤の開発\n・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）\n[データマネジメント業務における担当範囲について]\nデータマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。\nそのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。\n[開発の進め方について]\n自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。\n[キャリアについて]\nデータエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。\n※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務\nポジションの魅力\n・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える\n・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。\n・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。\n・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。\n・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。\n必須スキル・経験\n・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）\n・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）\n・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）\n・テーブル、ログデータの設計経験\n・データ基盤の構築または開発経験\n▼語学力\n・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）\n歓迎スキル・経験\n・ETL処理の設計/開発/運用経験\n・GCPを利用した開発経験\n・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識\n・Webアプリケーションの開発経験\n開発環境\n・分析基盤：BigQuery\n・統合分析環境：Jupyter, GKE\n・BIツール：Looker, Looker studio\n・CI/CD：GitHub Actions\n・コンテナ技術：GKE\n・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)\n・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco\n・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog\n・インフラ構成管理：Terraform Cloud\n・コード管理：GitHub\n・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot\n・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion\n※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。\nhttps://zenn.dev/p/bnx_techblog(https://zenn.dev/p/bnx_techblog)\n求める人物像\n・エンタメが好きな方。\n・データマネジメントに対する興味がある方。\n・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。\n・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。\n・Mission/Visonに共感していただける方。\n職種 / 募集ポジション\nデータエンジニア\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 5,000,000円 〜 8,000,000円\n給与形態\n月給制\n基本給26万～\n※ご経験や現職待遇などを考慮して決定いたします。\n残業手当\n・実際の残業時間に応じて別途支給します。\n・一部等級では、月給に固定残業代（20時間分／55,000円〜62,000円）を含みます（20時間を超過した場合は別途支給）。\n・管理職の場合は、管理監督者区分となるため支給はありません。\n賞与年2回(6月/12月)\n昇給年1回(4月)\n勤務地\n108-0014 東京都港区芝５-３７-８\n※変更の範囲 会社が指定する場所\n定員\n1名\n採用フロー\n書類選考\n↓\n※書類選考通過後、技術試験を受けていただきます。\n↓\n一次面接（現場責任者による面接）\n↓\n※一次面接通過の場合、適性検査を受けていただく場合があります。\n（応募職種にてパーソナリティを十分発揮いただけることを確認するため）\n↓\n二次面接（部門責任者による面接）\n※原則対面での実施となります\n↓\n最終面接（役員による面接）\n※対面での実施となります\n↓\n内定\n※ご状況によって選考回数が変わります。\n※なお、面接は原則平日9時～20時の間で実施となります\n勤務時間\n9:00〜17:30（休憩1時間）\n※フレックスタイム（コアタイム:11時～15時）\n※残業あり(平均20時間/月）\n※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく）\n休日・休暇\n年間休日125日 ※土日祝、夏期休暇、年末年始休暇等\n福利厚生\nABW手当：テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています\nインプットデー：月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます\n有給休暇取得推奨日：有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています\n※入社日から有給休暇利用可能：入社日に有休が付与されます（4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日）なお、有休は半休での取得も可能です\n社員食堂（マルシェ）：メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています\n退職金制度：確定拠出年金\n財形貯蓄制度\n持株会制度\n慶弔御見舞金：結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます\nその他：法人契約による福利厚生施設割引もあります\n会社情報\n会社名株式会社バンダイナムコネクサス\n所在地\n〒108-0014 東京都港区芝五丁目３７番８号\n設立日\n2017年8月3日\n資本金\n450,000,000円\n株主\nバンダイナムコエンターテインメント（100%）\n代表者名\n代表取締役社長 金野 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