{"id":2017348,"url":"https://alion.io/job/andema-data-product-manager","title":"Data Product manager","company":{"id":2433112,"name":"Andema","domain":"andema.org","url":"https://alion.io/company/andema","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Product","role_family":"Product","seniority":"senior","employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lille, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":40000,"max":50000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":56263},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-18T11:00:53Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-18T11:00:53Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":25,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":25},"description":"Raison d’être du poste : \nLe Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. \nExpert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées \n\nFinalités et Résultats Attendus : \n1. Analyse, modélisation et structuration des données \nAnalyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) \n\nModéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. \n\nDéfinir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. \n\n2. 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