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Why are we so successful? Because we are passionate and love what we do! We are at the forefront of future engineering technologies, with solutions that ensure the success of our clients in key industries that are shaping the future of the world we live in.\nA ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.\nPaixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?\nParceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?\nPerspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?\nVersatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?\nSe sim, essa é a sua oportunidade!\nModalidade: Remoto\nComo Cientista de Inteligência Artificial, você terá como principais responsabilidades:\nTraduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização matemática, aprendizado de máquina ou inteligência artificial, definindo objetivos, variáveis de decisão, restrições e critérios de sucesso;\n\nFormular e resolver problemas de otimização matemática, incluindo programação linear, inteira mista, não linear e por restrições, considerando critérios econômicos e de eficiência operacional;\n\nConceber e desenvolver modelos de aprendizado de máquina aplicados ao controle e à operação de processos industriais;\n\nDesenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para a melhoria automática do desempenho de malhas e estratégias de controle;\n\nDesenvolver agentes de inteligência artificial baseados em modelos de linguagem de grande porte, os chamados LLMs, para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle;\n\nRealizar a preparação dos dados de processo, incluindo coleta, limpeza, sincronização e tratamento de séries temporais, outliers e dados faltantes;\n\nDesenvolver a engenharia de features necessária para o treinamento dos modelos;\n\nDefinir e implementar, em conjunto com as equipes de software e dados, os pipelines necessários para treinamento, validação e operação dos modelos;\n\nTrabalhar no desenvolvimento dos produtos junto à equipe de desenvolvimento de software, apoiando a incorporação dos algoritmos aos produtos da área;\n\nRealizar provas de conceito dos algoritmos e das soluções desenvolvidas em plantas reais;\n\nElaborar a documentação das soluções de forma que profissionais não especialistas possam configurá-las e utilizá-las;\n\nPesquisar novas tecnologias de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial para aplicação em produtos atuais e futuros.\n\nProcuramos pessoas com as seguintes competências:\nInglês avançado;\nCapacidade de traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial;\nSólidos conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas, incluindo programação linear, programação inteira mista, programação não linear e programação por restrições;\nExperiência com solvers e linguagens de modelagem, como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo;\nSólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, validação e avaliação de modelos;\nExperiência em preparação de dados e engenharia de features, com ênfase no tratamento e na modelagem de séries temporais;\nCompreensão de pipelines de dados voltados ao treinamento, à validação e à operação de modelos;\nDomínio de Python e de bibliotecas de ciência de dados, aprendizado de máquina e otimização, como NumPy, pandas, scikit-learn e PyTorch;\nComunicação clara e objetiva, com capacidade para atuar em equipes multiculturais;\nCapacidade de aprendizagem e atualização constante diante de inovações e tendências;\nRelacionamento e colaboração para trabalhar em equipe de forma fluida e eficaz, presencialmente ou remotamente;\nVisão sistêmica e estratégica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação.\nSerão considerados diferenciais:\nConhecimentos em automação e controle de processos, incluindo controle avançado, PID, lógica fuzzy e MPC;\nConhecimento de processos industriais;\nDesenvolvimento em C#/.NET;\nControle de versão com Git;\nConhecimento de SQL para consulta e manipulação de dados;\nExperiência no desenvolvimento de 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